search query: @keyword estimation of suicide risk / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author:Knuuttila, Olli Juha
Title:Gaussian processes in biostatistics: a case study of personal emergency link usage in Hong Kong
Gaussiset prosessit biostatistiikassa: tapaustutkimus henkilökohtaisen hätäyhteyden käytöstä Hongkongissa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2007
Pages:93      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Informaatiotekniikka   (T-115)
Supervisor:Simula, Olli
Instructor:Yip, Paul S.F.
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TKK  2981   | Archive
Keywords:sparse Gaussian process regression
sparce Gaussian process classification
FITC
EM-EP
bayesian inference
biostatistics
estimation of emergency call frequency
estimation of suicide risk
harva gaussinen prosessi regressiossa
harva gaussinen prosessi luokittelussa
bayesilainen päättely
biostatistiikka
hätäpuheluiden määrän estimointi
itsemurhariskin estimointi
Abstract (fin):Tässä diplomityössä on kaksi osaa.
Ensimmäisessä osassa esitellään implementaatio harvasta gaussisesta prosessista käytettynä regressiossa.
Neliöityä eksponentiaalista kovarianssifunktiota käytetään priorina toimivan gaussisen prosessin laskentaan.
Likelihood- funktion määrittelyssä oletetaan prosessissa olevan riippumaton normaalijakautunut kohina.
Jotta laskentaintensiteettiä saadaan alennettua, FITC harva aproksimaatio gaussisesta prosessista.
Hyperparametrit estimoidaan maksimoimalla marginaalista likelihood-funktiota.
Hongkongin ilmatieteen laitokselta (Hong Kong Observatory) sekä ympäristönsuojelu laitokselta (Environmental Protection Department) saatua säädataa käytetään Hongkongissa toimivan The Senior Citizen Home Safety Associationin (SCHSA) henkilökohtaisen hätäyhteyspalvelun päivittäisten hätäsoittojen määrän estimointiin.

Toisessa osassa esitellään implementaatio harvaasta gaussisesta prosessista käytettynä luokittelussa.
Malli koostuu priorista, jona toimii gaussinen prosessi, jonka laskemiseen on käytetty neliöityä eksponentiaalista kovarianssifunktiota, sekä probitti likelihood-funktiosta.
Saatu posterior-funktio ei ole analyyttisesti ratkaistavissa ja siten sitä aproksimoidaan EP algoritmin avulla.
Käyttämällä ahnetta algoritmia valitaan vain osa koko datasta laskentaa varten, näin laskennallisia vaatimuksia saadaan pudotetuksi.
Hyperparametrit estimoidaan variaatiomenetelmällä; käytetään EP algoritmin antamaa aproksimaatiota variaatiojakaumana ja maksimoidaan marginaaliselle likelihood-funktiolle annettua alarajaa.
EP algoritmia ja alarajan maksimointia vuorotellaan EM tyyppisen algoritmin tavoin.
Kyseisestä menetelmästä käytetään (englannin kielisessä) kirjallisuudessa nimeä EM-EP.
Luokittelun tavoitteena on estimoida riskiä kuolla itsemurhaan.
Käytössä oleva data koostuu tiedoista, jotka koskevat kuolleita henkilökohtaisen hätäyhteyspalvelun käyttäjiä.
Mikäli käyttäjä kuoli itsemurhan seurauksena, on siitä merkintä rekisterissä.
ED:2008-01-14
INSSI record number: 35069
+ add basket
« previous | next »
INSSI