search query: @keyword travel time data / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author: | Rantala, Hanne |
Title: | Satelliittipaikannuksen ja paikkatietojärjestelmien hyödyntäminen liikenteen matka-aikatiedon tuottamisessa |
Use of satellite positioning and geographic information systems in the production of travel time data | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2007 |
Pages: | vi + 92 + [1] Language: fin |
Department/School: | Maanmittausosasto |
Main subject: | Kartografia ja geoinformatiikka (Maa-123) |
Supervisor: | Jolma, Ari |
Instructor: | Eloranta, Tuomo |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark M80 | Archive |
Keywords: | probe vehicle floating car data FCD travel time data traffic data traffic information anturiajoneuvo FCD matka-aikatieto liikennetieto liikenneinformaatio |
Abstract (fin): | Tässä työssä on pyritty selvittämään anturiajoneuvo- eli ns. floating car dataan perustuvan menetelmän soveltuvuutta liikennetiedon, erityisesti liikenteen matka-aikatiedon tuottamiseen. Selvitys perustuu aiheeseen liittyvään kirjallisuuteen ja aikaisempiin tutkimuksiin sekä Oulun seudulta anturiajoneuvomenetelmän avulla kerätyn datan analysointiin. Aikaisempien tutkimusten pohjalta on kartoitettu anturiajoneuvomenetelmien hyviä ja huonoja puolia sekä pyritty kuvaamaan, miten nämä ominaisuudet näkyvät Oulussa käytössä olevassa mallissa. Oulun mallin etuna on laskentatavan huomattava yksinkertaistuminen ja yksityisyydensuojaan liittyvien kysymysten poisjäänti. Heikkouksina voidaan puolestaan nähdä tarkkuuden väheneminen ja siirtyminen jatkuvasta datankeruusta lähemmäs pistemäistä tiedonkeruumenetelmää. Työssä on kuvattu Suomen liikenteellisiä erityispiirteitä sekä kerrottu suomalaisista liikenneruuhkista. Näiden kuvausten valossa on pohdittu anturiajoneuvomenetelmän soveltuvuutta tiedonkeruumenetelmäksi suomalaisissa liikenneolosuhteissa. Jotta anturiajoneuvomenetelmällä saataisiin luotettavia tuloksia, havaintoja on oltava riittävän suuri määrä. Suomessa erityisenä haasteena järjestelmän laajamittaiselle toteutukselle voidaan pitää suhteellisen vähäistä ajoneuvokantaa, joka kuitenkin jakautuu maantieteellisesti melko laajalle alueelle. Työssä on lisäksi tarkasteltu kerätyn tiedon jatkokäyttöä, sen jakelua sekä jalostamista käyttäjän kannalta mahdollisimman hyödylliseksi liikenneinformaatioksi. Liikennetiedon dynaamisen luonteen vuoksi parhaat edellytykset tiedon välittämiselle tarjoutuvat uusien digitaalisten medioiden kautta. Työssä on perehdytty tarkemmin yhteen tällaiseen digitaaliseen tiedonvälityskanavaan, internettiin, ja tarkemmin liikenteen sujuvuutta kuvaaviin web-karttoihin. Kirjallisuuden perusteella on koottu yhteen tiedon visualisoinnin periaatteita ja sovellettu niitä liikennetiedon esittämiseen sekä internetsivustojen karttoihin. Tarkemmin on kuvattu ja analysoitu kolmen suomalaisen internetsivuston sujuvuuskarttoja sekä esitetty tiedon visualisoinnin ja karttojen selkeyden parantamiseen tähtääviä kehitysehdotuksia. |
ED: | 2008-02-01 |
INSSI record number: 35184
+ add basket
« previous | next »
INSSI