search query: @keyword stokastinen monikriteerianalyysi / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author:Pesola, Aki
Title:Energian- ja vedenkulutuksen etäluentajärjestelmät Hollolan ja Nastolan kunnissa - toteutusvaihtoehtojen arvionti
Energy and water remote monitoring systems within municipalities of Hollola and Nastola - evaluation of implementation possibilities
Publication type:Master's thesis
Publication year:2010
Pages:117 s. + liitt. 4      Language:   fin
Department/School:Energiatekniikan laitos
Main subject:Energiatalous ja voimalaitostekniikka   (Ene-59)
Supervisor:Lahdelma, Risto
Instructor:Serkkola, Ari
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  4872   | Archive
Keywords:AMR
SMAA
stochastic multicriteria acceptability analysis
energy and water consumption within municipal buildings
remote monitoring
stokastinen monikriteerianalyysi
kuntien rakennusten energian- ja vedenkulutus
etäluenta
Abstract (eng): Remote electricity monitoring systems have been studied broadly.
Yet the research on this technology has been done mainly from the perspective of energy companies.
The objective of this study is to assess implementation possibilities of automatic meter reading (AMR) systems within medium-sized municipalities.
The study compares alternative means to carry out hourly-based electricity, heat and water monitoring within municipal buildings of Hollola and Nastola.
Implementation guidelines are given as a result of this research.
Theory part of the study combines relevant legislation, existing monitoring systems within municipalities and energy companies and AMR technology survey.

Empirical part of the study compares four alternative means to implement a comprehensive AMR system.
The alternatives being considered are outsourced system model, Energy Company's system model, self-build system model and so called 0-alternative, which indicates situation where AMR system is not implemented.
These four alternatives are compared with each other based on their characteristics that are weighted to correspond specified preferences of Hollola and Nastola.
The raw data is compiled using interviews and inquiries addressed to relevant stakeholders.
The comparison between different implementation models is done from the municipalities' perspective.
Yet other stakeholder preferences are taken into account when comparison is enforced.
Research method being used for comparison is stochastic multicriteria acceptability analysis (SMAA).
SMAA is a family of methods for aiding multicriteria group decision-making in problem settings with uncertain, imprecise or partially missing information.
In this study SMAA is used for simulating different value combinations and computing statistics that are interpreted in order to rank different AMR implementation models.
Ranking is based on predefined preferences that have a primary influence on the attained results.

The results show that the outsourced implementation model delivers the most substantial utility in both municipalities examined in this study.
The research also highlights that these results cannot be considered incontrovertible because raw data is relatively narrow and contains sporadic uncertainties.
The implementation model criteria used for comparing different alternatives are detailed when decision-making process goes ahead and more decision-makers commit to it.
Further studies within this particular case should be based on more accurate sorting between different AMR characteristics.
Successful sorting leads to more detailed criteria data, which makes decision-making easier.
Abstract (fin): Sähkönkulutusta mittaavista etäluentajärjestelmistä on tehty paljon tutkimusta.
Näissä tutkimuksissa tarkastellaan etäluentatekniikkaa kuitenkin pääasiassa energiayhtiöiden näkökulmista.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida tuntimittaukseen perustuvan etäluentajärjestelmän (AMR, Automatic Meter Reading) toteuttamista keskisuuren kunnan mittakaavassa.
Työssä vertaillaan vaihtoehtoisia tapoja toteuttaa Hollolan ja Nastolan kiinteistöissä sähkö- ja lämpöenergian sekä veden kulutusseuranta.
Vertailun tuloksien perusteella annetaan suositukset järjestelmän toteuttamisesta.
Teoriaosassa yhdistetään etäluentajärjestelmiin liittyvä lainsäädäntö, kuntien ja jakeluverkkoyhtiöiden energian- ja vedenkulutuksen monitorointijärjestelmät sekä AMR-teknologiatarkastelu.

Tutkimuksen empiirisessä osassa vertaillaan keskenään neljää eri vaihtoehtoa toteuttaa kokonaisvaltainen AMR-järjestelmä.
Tarkasteltavat vaihtoehdot ovat ulkoistettu palveluntarjoajan järjestelmä, jakeluverkkoyhtiön tai -yhtiöiden järjestelmä, kunnan itse toteuttama järjestelmä ja 0-vaihtoehto, joka tarkoittaa AMR-järjestelmän toteuttamatta jättämistä.
Näitä vaihtoehtoja vertaillaan AMR-järjestelmän ominaisuuksilla, jotka painotetaan vastaamaan kuntien preferenssejä.
Tutkimuksen lähtöaineisto on koottu eri sidosryhmien haastatteluilla ja kyselyillä.
Toteutusvaihtoehtojen vertailu tehdään kuntien näkökulmasta, mutta myös muiden sidosryhmien, etenkin kuntien yhteisen energianjakelusta vastaavan verkkoyhtiön preferenssit huomioidaan.
Tutkimusmenetelmänä, jolla vaihtoehtojen vertailu toteutetaan, käytetään stokastista monikriteerianalyysiä (SMAA, Stochastic Multicriteria Acceptability Analysis).
SMAA on monikriteerisen päätöksenteon apuväline, jota voidaan käyttää, kun tutkimuksen lähtöaineisto on puutteellista tai sisältää epävarmuutta.
Tutkimuksessa SMAA-ohjelmistolla simuloidaan tilastolliset tunnusluvut, joilla vertailtavat vaihtoehdot asetetaan kuntien näkökulmasta paremmuusjärjestykseen.
Päätöksentekijöiden preferenssit AMR-järjestelmän ominaisuuksiin ja niiden tärkeyteen liittyen vaikuttavat tuloksiin ensisijaisesti.

Tulosten mukaan suurimman hyödyn kunnille tuottaa vaihtoehto, jossa AMR-järjestelmän toteuttaa ulkoistettu palveluntarjoaja.
Tutkimuksessa esitetään, että tätä ratkaisua ei voida kuitenkaan pitää yksiselitteisesti parhaana, sillä tarkastelu sisältää satunnaista epävarmuutta, mikä johtuu verrattain suppeasta lähtöaineistosta.
Kriteerit, joilla eri toteutusvaihtoehtoja vertaillaan, tarkentuvat, kun päätöksentekoprosessi etenee ja useammat päätöksentekijät pääsevät vaikuttamaan sen kulkuun.
Jatkotutkimuksessa tulisi tehdä yksityiskohtaisempia erotteluja eri järjestelmäominaisuuksien välillä.
Erottelu johtaa tarkempaan kriteeridataan, mikä helpottaa päätöksentekoa entisestään.
ED:2010-05-17
INSSI record number: 39640
+ add basket
« previous | next »
INSSI