search query: @keyword piirtoviivan esiprosessointi / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author: | Vanhatalo, Lauri |
Title: | Online Sketch Recognition: Geometric Shapes |
Geometristen muotojen reaaliaikainen tunnistus | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2011 |
Pages: | [7] + 89 Language: eng |
Department/School: | Tietotekniikan laitos |
Main subject: | Ohjelmistotekniikka (T-106) |
Supervisor: | Soisalon-Soininen, Eljas |
Instructor: | Talja, Ari |
Electronic version URL: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201207022713 |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto 1551 | Archive |
Keywords: | online sketch recognition computational geometry stroke curve preprocessing pen-based user interface reaaliaikainen hahmontunnistus laskennallinen geometria piirtoviivan esiprosessointi käyttöliittymä |
Abstract (eng): | Effective sketch recognition is the basis for pen and touch-based human-computer interfaces. In this thesis the concepts, common methods and earlier work in the research area of online symbol recognition are presented. A set of shape recognition approaches proposed in the past by various research teams are briefly introduced. An online shape recognizer using global geometric features is described. The preprocessing and feature extraction algorithms as well as the shape classification method are described in detail. Recognition heuristics for two simple shapes (arrow and star) are suggested. A graphical user interface was implemented and a group of subjects employed to obtain realistic results of the computational performance and recognition accuracy of the system: the implemented system performs fast but the results on the recognition accuracy were ambiguous. Finally, the problems and restrictions of the approach are discussed. |
Abstract (fin): | Kynä- ja kosketuskäyttöliittymät vaativat toimiakseen tehokasta ja tarkkaa hahmontunnistusta. Tässä työssä esitellään reaaliaikaisen hahmontunnistuksen käsitteistöä, yleisiä menetelmiä ja aikaisempaa tutkimusta. Lyhyesti käsitellään eri tutkimusryhmien esittämiä hahmontunnistusjärjestelmiä. Lisäksi esitellään geometrisiin piirteisiin perustuva hahmontunnistusjärjestelmä. Työ antaa yksityiskohtaiset kuvaukset piirtoviivan esiprosessointi- ja piirteenirrotusalgoritmeista sekä hahmoluokittelumenetelmästä. Lisäksi kuvaillaan hahmontunnistusheuristiikka kahdelle yksinkertaiselle muodolle (nuoli ja tähti). Joukko koehenkilöitä käytti työssä toteutettua graa_sta käyttöliittymää, minkä tuloksena saatiin realistiset tulokset järjestelmän laskennallisesta suorituskyvystä ja tarkkuudesta: toteutettu järjestelmä on laskennallisesti nopea mutta tunnistustarkkuus monitulkintainen. Lopuksi pohditaan valitun lähestymistavan ongelmia ja rajoitteita. |
ED: | 2011-09-29 |
INSSI record number: 42840
+ add basket
« previous | next »
INSSI