search query: @instructor Salmi, Jussi / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author: | Aho, Janne |
Title: | Adaptive Signal Processing Techniques and Realistic Propagation Modeling for Multiantenna Vital Sign Estimation |
Adaptiiviset signaalinkäsittelymenetelmät ja realistiset häviömallit elintoimintojen estimoinnissa moniantennitutkalla | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2013 |
Pages: | [10] + 87 Language: eng |
Department/School: | Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos |
Main subject: | Signaalinkäsittelytekniikka (S-88) |
Supervisor: | Koivunen, Visa |
Instructor: | Salmi, Jussi |
Electronic version URL: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201303201833 |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto 653 | Archive |
Keywords: | micro-Doppler vital sign estimation adaptive filtering SIMO Radar spectral estimation micro-Doppler elintoimintojen estimointi adaptiiviset suotimet SIMO tutka spektrin estimointi |
Abstract (eng): | This thesis addresses the problem of vital sign estimation through the use of adaptive signal enhancement techniques with multiantenna continuous wave radar. The use of different adaptive processing techniques is proposed in a novel approach to combine signals from multiple receivers carrying the information of the cardiopulmonary micro-Doppler effect caused by breathing and heartbeat. The results are based on extensive simulations using a realistic signal propagation model derived in the thesis. It is shown that these techniques provide a significant increase in vital sign rate estimation accuracy, and enable monitoring at lower SNR conditions. |
Abstract (fin): | Tämän työn keskeisimpänä tavoitteena on ihmisen elintoimintojen tarkkailu ja estimointi käyttäen radiotaajuisia mittauksia ja adaptiivisia signaalinkäsittelymenetelmiä monen vastaanottimen kantoaaltotutkalla. Työssä esitellään erilaisia adaptiivisia menetelmiä, joiden avulla hengityksen ja sydämen värähtelyn aiheuttamaa micro-Doppler vaihemodulaatiota sisältävät eri vastaanottimien signaalit voidaan yhdistää. Työssä johdetaan lisäksi realistinen malli radiosignaalien etenemiselle ja heijastushäviöille, jota käytettiin moniantennitutkan simuloinnissa esiteltyjen menetelmien vertailemiseksi. Saatujen tulosten perusteella voidaan osoittaa, että adaptiiviset menetelmät parantavat langattoman elintoimintojen estimoinnin luotettavuutta, ja mahdollistavat monitoroinnin myös pienillä signaali-kohinasuhteen arvoilla. |
ED: | 2013-03-13 |
INSSI record number: 45933
+ add basket
« previous | next »
INSSI