search query: @keyword Arbitrary oblique view cameras / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author: | Tikkanen, Tommi |
Title: | People detection and tracking using a network of low-lost depth cameras |
Ihmisvirtojen seuranta syvyyskameroilla | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2014 |
Pages: | v + 49 + liitt. (+3) Language: eng |
Department/School: | Sähkötekniikan korkeakoulu |
Main subject: | Automaatio- ja systeemitekniikka (AS3001) |
Supervisor: | Visala, Arto |
Instructor: | Korkalo, Otto |
Electronic version URL: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201403061532 |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto 7462 | Archive |
Keywords: | People Detection People-flow counting Kinect Arbitrary oblique view cameras Smart cameras Ihmisvirtojen seuranta ihmisen havaitseminen kuvasta älykamerat |
Abstract (eng): | Automatic people detection is a widely adopted technology that has applications in retail stores, crowd management and surveillance. The goal of this work is to create a general purpose people detection framework. First, studies on people detection, tracking and re-identification are reviewed. The emphasis is on people detection from depth images. Furthermore, an approach based on a network of smart depth cameras is presented. The performance is evaluated with four image sequences, totalling over 20 000 depth images. Experimental results show that simple and lightweight algorithms are very useful in practical applications. |
Abstract (fin): | Automaattinen ihmisten havainnointi on jo laajalti käytetty teknologia, jolla on sovelluksia esimerkiksi kaupan ja turvallisuuden aloilla. Tämän diplomityön tarkoituksena on suunnitella yleiskäyttöinen järjestelmä ihmisten havainnointiin sisätiloissa. Tässä työssä ensin esitetään kirjallisuudesta löytyvät ratkaisut ihmisten havainnointiin, seurantaan ja tunnistamiseen. Painopiste on syvyyskuvaa hyödyntävissä havaitsemismenetelmissä. Lisäksi esittellään kehitetty älykkäiden syvyyskameroiden verkko. Havainnointitarkkuutta kokeillaan neljällä kuvasarjalla, jotka sisältävät yli 20 000 syvyyskuvaa. Tulokset ovat lupaavia ja näyttävät, että yksinkertaiset ja laskennallisesti kevyet ratkaisut sopivat hyvin käytännön sovelluksiin. |
ED: | 2014-03-06 |
INSSI record number: 48746
+ add basket
« previous | next »
INSSI