search query: @keyword hidden Markov models / total: 10
reference: 10 / 10
« previous | next »
Author:Siivola, Vesa
Title:An adaptive method to achieve speaker independence in a speech recognition system
Adaptiivinen menetelmä puhujariippumattomuuden saavuttamiseksi puheentunnistusjärjestelmässä
Publication type:Master's thesis
Publication year:1999
Pages:55      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Informaatiotekniikka   (Tik-61)
Supervisor:Oja, Erkki
Instructor:Kurimo, Mikko
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:speech recognition
speaker adaptation
speaker compensation
hidden Markov models
self-organizing map
features of speech
puheentunnistus
puhuja-adaptaatio
puhujan kompensoiminen
kätketyt Markov-mallit
itseorganisoituva kartta
puheen piirteet
Abstract (fin):Tässä diplomityössä etsitään tapoja parantaa puheentunnistimen tarkkuutta, kun tunnistinta ei ole opetettu käyttäjän puheella.
Työssä tarkastellaan useita tapoja vaikuttaa tähän, alkaen tunnistimen perusmallin valinnasta tekniikoihin, joilla yritetään vähentää taustakohinan vaikutusta ja mukauttaa eli adaptoida puheen malli käyttäjän puhetyylin mukaan.
Sekä kohinan kompensointi että mallin mukauttaminen tapahtuu laitetta käytettäessä, eikä mitään opetusistuntoa vaadita.
Nämä ominaisuudet ovat tärkeitä, kun yritetään tehdä julkista palvelua, kuten esimerkiksi automaattista lennonvarausjärjestelmää, eikä käyttäjää voida vaivata opetusistunnolla.

Työssä käytetty tunnistin perustuu kätkettyihin Markov-malleihin.
Tunnistimen perusrakenneyksikkönä kokeillaan yhden foneemin sijasta käyttää siirtymää yhdestä foneemista toiseen ja huomataan, että jälkimmäinen toimii paremmin vastaavalla määrällä parametrejä.
Kepstrien keskiarvojen normalisoinnilla yritetään kompensoida tekijöitä, jotka muuttavat irrotettuja piirteitä konsistentisti.
Tämä menetelmä toimii kohtuullisen hyvin.
Puheen mallin adaptoimiseen käytetty algoritmi johdetaan maksimi a posteriori -adaptoinnista ja itseorganisoituvista kartoista.
Adaptaatio toimii hyvin yhden foneemin mallilla, mutta foneemien siirtymiä käytettäessä tulokset eivät juurikaan parane syistä, jotka esitetään työssä.
ED:1999-09-28
INSSI record number: 14795
+ add basket
« previous | next »
INSSI