search query: @instructor Valpola, Harri / total: 10
reference: 10 / 10
« previous | next »
Author:Honkela, Antti
Title:Nonlinear Switching State-Space Models
Epälineaariset vaihtuvat tila-avaruusmallit
Publication type:Master's thesis
Publication year:2001
Pages:93      Language:   eng
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Informaatiotekniikka   (Tik-61)
Supervisor:Karhunen, Juha
Instructor:Valpola, Harri
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:switching model
hybrid model
nonlinear state-space model
hidden Markov model
ensemble learning
vaihtuva malli
hybridi
epälineaarinen tila-avaruusmalli
kätketty Markov-malli
Abstract (fin):Epälineaarinen vaihtuva tila-avaruusmalli (vaihtuva NSSM) on kahden dynaamisen mallin yhdistelmä.
Epälineaarinen tila-avaruusmalli (NSSM) on jatkuva ja kätketty Markov-malli (HMM) diskreetti.
Vaihtuvassa mallissa NSSM mallittaa datan lyhyen aikavälin dynamiikkaa.
HMM kuvaa pidempiaikaisia muutoksia ja ohjaa NSSM:a.

Tässä työssä kehitetään vaihtuva NSSM ja oppimisalgoritmi sen parametreille.
Oppimisalgoritmi perustuu bayesiläiseen ensemble-oppimiseen, jossa todellista posteriorijakaumaa approksimoidaan helpommin käsiteltävällä jakaumalla.
Sovitus tehdään todennäköisyysmassan perusteella ylioppimisen välttämiseksi.
Algoritmin toteutus perustuu TkT Harri Valpolan aiempaan NSSM-algoritmiin.
Se käyttää monikerros-perception -verkkoja NSSM:n epälineaaristen kuvausten mallittamiseen.

NSSM-algoritmin laskennallinen vaativuus rajoittaa vaihtuvan mallin rakennetta.
Vain yhden dynaamisen mallin käyttö on mahdollista.
Tällöin HMM:a käytetään vain NSSM:n ennustusvirheiden mallittamiseen.
Tämä lähestymistapa on laskennallisesti kevyt mutta hyödyntää HMM:a vain vähän.

Algoritmin toimivuutta kokeillaan todellisella puhedatalla.
Vaihtuva NSSM osoittautuu paremmaksi datan mallittamisessa kuin muut yleiset mallit.
Työssä näytetään myös, kuinka algoritmi pystyy järkevästi segmentoimaan puhetta erillisiksi foneemeiksi, kun ainoastaan foneemien oikea järjestys tunnetaan etukäteen.
ED:2001-07-10
INSSI record number: 17813
+ add basket
« previous | next »
INSSI