search query: @keyword fault tolerance / total: 10
reference: 6 / 10
« previous | next »
Author:Mäkipää, Jani
Title:Neuromorfismin soveltaminen piirisuunnitteluun
Application of neuromorphism on integrated circuit design
Publication type:Master's thesis
Publication year:2006
Pages:xii + 94      Language:   fin
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Piiritekniikka   (S-87)
Supervisor:Halonen, Kari
Instructor:Åberg, Markku
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:biomorphism
neuromorphism
floating gate
parallelism
fault tolerance
energy efficiency
low precision computing
biomorfismi
neuromorfismi
ADA
kelluvahilainen
rinnakkaisuus
vikasietoisuus
energiatehokkuus
alhainen laskentatarkkuus
Abstract (fin):Luonnon tietojenkäsittelyjärjestelmät - aivot ja hermosto - ovat energiatehokkuudeltaan ja vikasietoisuudeltaan erinomaisia.
Nämä ominaisuudet ovat usein tärkeinä tavoitteina myös keinotekoisissa järjestelmissä.

Tässä työssä haluttiin tutkia luonnon keinoja päästä edellämainittuihin ominaisuuksiin, sekä sitä, kuinka saatua tietoa voidaan soveltaa piirisuunnitteluun.
Asian selvittämiseksi kartoitettiin nykyisen tietämyksen tasoa neuromorfismista ja sen nykyisiä sovellutuksia.
Lisäksi selvitettiin lähtökohtia tiedon soveltamiseksi piirisuunnitteluun, ja suunniteltiin neuromorfinen piirirakenne.
Neuromorfismin sovellutuksia ja mahdollisuuksia pohdittiin myös yleisellä tasolla.

Työssä on käsitelty informaatioteoriaa ja sen merkitystä neuromorfismin soveltamisessa, pohdittu energiankulutusta, esitelty hermoston ja aivojen toimintaa, sekä mietitty lähtökohtia lähentää keinotekoista tietojenkäsittelyä biologisen vastineensa kanssa.

Rinnakkaistaminen ja alhaisen laskentatarkkuuden käyttäminen ovat eräitä luonnon keino- ja alhaisen energiankulutuksen ja vikasietoisuuden saavuttamiseksi.
Rinnakkaistamisen etujen toteamiseksi suunniteltiin rinnakkaisiin ADA-lohkoihin pohjautuva kokonaisuus.
Järjestelmän toimintaa analysoitiin sekä matemaattisesti että simuloinneilla.
Suunniteltu ADA-järjestelmä toteutettiin 0,35 µm CMOS-teknologialla käyttäen hyväksi kelluvahilaisia transistoreja ja kynnysjännitteen alapuolista toiminta-aluetta.
ED:2006-09-19
INSSI record number: 32383
+ add basket
« previous | next »
INSSI