search query: @keyword ECG / total: 10
reference: 4 / 10
« previous | next »
Author:Mannari, Ville
Title:Improvements for Electrocardiography During Magnetic Resonance Imaging
Elektrokardiografian laadun parantaminen magneettikuvauksen aikana
Publication type:Master's thesis
Publication year:2007
Pages:xi + 69      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Supervisor:Lampinen, Jouko
Instructor:Uutela, Kimmo
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:MRI
ECG
SNR
signal processing
source separation
beamforming
signaalikohinasuhde
signaalinkäsittely
piirteenirrotus
Abstract (fin):Magneettikuvaus (MRI) tarjoaa loistavan kuvanlaadun vaarantamatta potilaan terveyttä.
Siitä huolimatta potilaan monitorointi voi olla tarpeellista MRI kuvausten aikana lukuisista eri syistä.
Esimerkiksi MRI laitteen ahtaus voi aiheuttaa ahdistusta osalle potilaista, jolloin potilas on usein sedatoitava.
Valitettavasti sedaatio voi aiheuttaa muita komplikaatioita ja on aina riski potilaan terveydelle.
Sydänkuvauksissa tarvitaan myös luotettava sydämenlyönnintunnistus, jotta kuvaus voidaan synkronoida sydämen vaiheen kanssa.
Synkronointi voidaan toteuttaa riittävän hyvälaatuisen elektrokardiografisen (EKG) signaalin avulla.

MRI:n aikana potilas altistetaan voimakkaalle magneettikentälle, lisäksi kuvaus vaatii myös magneettisten gradienttien, eli väliaikaisten paikan funktiona muuttuvien magneettikenttien sekä suurtehoisten radiotaajuisten pulssien käyttöä.
Näiden vaikutus EKG mittaukseen on huomattava ja ne voivat pilata signaalin lähes käyttökelvottomaksi.
Yleisiä havaittuja häiriöitä ovat esimerkiksi äkilliset potilaan DC-tason vaihtelut sekä nopeiden gradienttikenttien aiheuttamat jännitepiikit.
Joidenkin häiriöiden morfologia ja taajuussisältö ovat hyvin samankaltaisia kuin mitatun EKG signaalin, jolloin aiemmat sydämenlyönnin tunnistamiseen tarkoitetut algoritmit eivät enää toimi luotettavasti.

Nopeiden gradienttihäiriöiden poistoon on olemassa toimivia menetelmiä, mutta tämä tutkimus osoittaa, että vain signaalin aikakäyttäytymiseen keskittyvät yksidimensioiset suodattimet eivät ole riittäviä hitaampien häiriöiden poistoon.
Ehdotettu ratkaisu on käyttää monikanavaisia menetelmiä, kuten riippumattomien komponenttien analyysiä tai muita piirteenirrotusmenetelmiä.
Näiden avulla voidaan etsiä kanavayhdistelmä, joka tarjoaa maksimaalisen ECG signaalin samalla vaimentaen häiriökomponentteja mahdollisimman paljon.

Tulokset osoittavat, että käytetyt menetelmät parantavat sekä signaalikohinasuhdetta, että sykelaskennan luotettavuutta.
Lisäparannuksia voidaan todennäköisesti saavuttaa pienillä muutoksilla mittauselektroniikkaan sekä algoritmeihin, jotka poistavat nopeita gradienttihäiriöitä.
ED:2007-05-16
INSSI record number: 33966
+ add basket
« previous | next »
INSSI