search query: @supervisor Jolma, Ari / total: 10
reference: 9 / 10
« previous | next »
Author:Rantala, Hanne
Title:Satelliittipaikannuksen ja paikkatietojärjestelmien hyödyntäminen liikenteen matka-aikatiedon tuottamisessa
Use of satellite positioning and geographic information systems in the production of travel time data
Publication type:Master's thesis
Publication year:2007
Pages:vi + 92 + [1]      Language:   fin
Department/School:Maanmittausosasto
Main subject:Kartografia ja geoinformatiikka   (Maa-123)
Supervisor:Jolma, Ari
Instructor:Eloranta, Tuomo
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark M80     | Archive
Keywords:probe vehicle
floating car data
FCD
travel time data
traffic data
traffic information
anturiajoneuvo
FCD
matka-aikatieto
liikennetieto
liikenneinformaatio
Abstract (fin): Tässä työssä on pyritty selvittämään anturiajoneuvo- eli ns. floating car dataan perustuvan menetelmän soveltuvuutta liikennetiedon, erityisesti liikenteen matka-aikatiedon tuottamiseen.
Selvitys perustuu aiheeseen liittyvään kirjallisuuteen ja aikaisempiin tutkimuksiin sekä Oulun seudulta anturiajoneuvomenetelmän avulla kerätyn datan analysointiin.

Aikaisempien tutkimusten pohjalta on kartoitettu anturiajoneuvomenetelmien hyviä ja huonoja puolia sekä pyritty kuvaamaan, miten nämä ominaisuudet näkyvät Oulussa käytössä olevassa mallissa.
Oulun mallin etuna on laskentatavan huomattava yksinkertaistuminen ja yksityisyydensuojaan liittyvien kysymysten poisjäänti.
Heikkouksina voidaan puolestaan nähdä tarkkuuden väheneminen ja siirtyminen jatkuvasta datankeruusta lähemmäs pistemäistä tiedonkeruumenetelmää.

Työssä on kuvattu Suomen liikenteellisiä erityispiirteitä sekä kerrottu suomalaisista liikenneruuhkista.
Näiden kuvausten valossa on pohdittu anturiajoneuvomenetelmän soveltuvuutta tiedonkeruumenetelmäksi suomalaisissa liikenneolosuhteissa.
Jotta anturiajoneuvomenetelmällä saataisiin luotettavia tuloksia, havaintoja on oltava riittävän suuri määrä.
Suomessa erityisenä haasteena järjestelmän laajamittaiselle toteutukselle voidaan pitää suhteellisen vähäistä ajoneuvokantaa, joka kuitenkin jakautuu maantieteellisesti melko laajalle alueelle.

Työssä on lisäksi tarkasteltu kerätyn tiedon jatkokäyttöä, sen jakelua sekä jalostamista käyttäjän kannalta mahdollisimman hyödylliseksi liikenneinformaatioksi.
Liikennetiedon dynaamisen luonteen vuoksi parhaat edellytykset tiedon välittämiselle tarjoutuvat uusien digitaalisten medioiden kautta.
Työssä on perehdytty tarkemmin yhteen tällaiseen digitaaliseen tiedonvälityskanavaan, internettiin, ja tarkemmin liikenteen sujuvuutta kuvaaviin web-karttoihin.
Kirjallisuuden perusteella on koottu yhteen tiedon visualisoinnin periaatteita ja sovellettu niitä liikennetiedon esittämiseen sekä internetsivustojen karttoihin.
Tarkemmin on kuvattu ja analysoitu kolmen suomalaisen internetsivuston sujuvuuskarttoja sekä esitetty tiedon visualisoinnin ja karttojen selkeyden parantamiseen tähtääviä kehitysehdotuksia.
ED:2008-02-01
INSSI record number: 35184
+ add basket
« previous | next »
INSSI