search query: @keyword ääni / total: 10
reference: 7 / 10
Author: | Kekki, Ricardo |
Title: | Unen vaiheiden seuraaminen äänisignaalin avulla |
Following sleep stages with sound signal | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2009 |
Pages: | 44 Language: fin |
Department/School: | Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos |
Main subject: | Signaalinkäsittelytekniikka (S-88) |
Supervisor: | Skyttä, Jorma |
Instructor: | Knuutila, Timo |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | sleep stages audio signal unirekisteröinti unen vaiheet ääni |
Abstract (fin): | Tutkimuksen tavoitteena oli unen syvyyden seuraaminen äänisignaalin avulla. Sänkyyn sijoitetun mikrofonin avulla tehtiin yön yli kestäviä unimittauksia, joiden perusteella kehitettiin algoritmejä unen syvyyden tunnistamiseen. Unen syvyyden seuranta perustuu nukkujan liikkeiden havaitsemiseen äänisignaalin taajuusmuunnoksesta. Havaituista liikkeistä voitiin seurata unen syvyyttä tarpeellisella tarkkuudella. Kehitetyt algoritmit muokattiin käytettäväksi erillisessä sänkyyn sijoitettavassa mittalaitteessa Unen syvyyden tunnistamista kehitettiin taloudellisen unirekisteröintimenetelmän kehittämiseksi kuluttajasovelluksia varten. Menetelmää voitaisiin käyttää unen laadun parantamiseen. |
ED: | 2009-11-16 |
INSSI record number: 38580
+ add basket
INSSI