search query: @keyword vehicle / total: 10
reference: 2 / 10
« previous | next »
Author:Lindgren, Juuso
Title:Energy strategies for electric mobility in urban areas
Sähköajoneuvojen latausstrategioista kaupunkiympäristössä
Publication type:Master's thesis
Publication year:2012
Pages:vi + 66      Language:   eng
Department/School:Teknillisen fysiikan laitos
Main subject:Ydin- ja energiatekniikka   (Tfy-56)
Supervisor:Lund, Peter
Instructor:Niemi, Rami
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  218   | Archive
Keywords:PHEV
plug-in hybrid
vehicle
recharging
PHEV
plug-in hybridi
ajoneuvo
lataaminen
Abstract (eng): Due to global environmental concerns, plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) are expected to become more prevalent.
In order to avoid overloading the power supply system and to use PHEV recharging to reduce power fluctuations, smart charging strategies could be very useful.

This thesis introduces a method for allocating available power to the connected PHEVs through a charging function.
To obtain insight on the problem of power allocation, the form and parameters of the charging function were modified and the effect on the electric kilometres (objective function to be maximized) was checked.
All results were obtained in a simulated environment, using Helsinki as a case.

The results indicate that it is usually a good strategy to allocate more charging power for vehicles that have low state of charge (SOC) and low battery capacity.

Obtaining an accurate prediction for the amount of time a PHEV will stay at its current location provides more electric kilometres than an accurate prediction for the amount of kilometres the PHEV will travel before reconnecting with the grid.
It is possible to safeguard against inaccurate predictions by using a linear combination of the prediction and the observed average.

When there is a sufficient correlation between travelled distance and battery capacity, the effectiveness of our strategies diminishes, rendering them almost redundant.
The effectiveness of any strategy is linked to the battery capacity.
With too low and too high capacities, the strategies are redundant.

This thesis also introduces a method for generating nearly arbitrary charging load profiles for night-time home recharging, the weighted random recharging (WRR).
It was shown that with traffic electrification of 39 % and under certain simplifying assumptions, the yearly standard deviation of power consumption could be reduced by 6.3 % while reducing the daily standard deviation by 61 % on average.
Abstract (fin): Maailmanlaajuisten ympäristöongelmien uhan vuoksi on odotettavissa, että plug-in hybridisähköajoneuvojen (PHEV) määrä tulee lisääntymään.
Välttääksemme sähköjärjestelmämme ylikuormittamisen ja jopa hyötyäksemme sähköajoneuvojen latauskuormasta pienentämällä tehonkulutuksen vaihtelua älykkäät latausstrategiat voivat osoittautua hyödyllisiksi.

Tämä diplomityö esittelee latausfunktion, menetelmän tehonjakamiselle sähköverkkoon kytketyille autoille.
Yritimme ymmärtää tehon jakamisen ongelmaa kokeilemalla erilaisia muotoja tälle funktiolle ja selvittämällä, miten ajettujen sähkökilometrien määrä, maksimoitavan kohdefunktiomme arvo, muuttui.
Kaikki tuloksemme saavutettiin simuloidussa ympäristössä Helsinkiä edustavassa noodiverkostossa.

Tuloksemme viittaavat siihen, että on tavallisesti hyvä strategia antaa enemmän lataustehoa niille ajoneuvoille, joiden normalisoitu lataustaso (SOC) ja kapasiteetti ovat matalia.

Tarkan ennusteen saaminen sille ajalle, minkä ajoneuvo viettää nykyisessä sijainnissaan tuottaa enemmän sähkökilometrejä kuin tarkka ennuste sille matkalle, minkä ajoneuvo kulkee ennen liittymistään takaisin sähköverkkoon.
Huonoja ennusteita vastaan voidaan suojautua käyttämällä ennusteen ja havaitun keskiarvon yhdistelmää.

Kun kuljetun matkan ja akkukapasiteetin välillä on riittävä korrelaatio, käyttämiemme strategioiden vaikutus pieneni tehden niistä lähes tarpeettomia.
Minkä tahansa strategian vaikutus riippuu akkukapasiteetista.
Liian pienillä ja liian suurilla kapasiteeteilla strategiat ovat tarpeettomia.

Tämä diplomityö esittelee myös menetelmän lähes mielivaltaisten latauskuormaprofiilien muodostamiselle, painotetun satunnaislatauksen (WRR).
Näytämme, että liikenteen sähköistämisprosentin ollessa 39 ja tiettyjen yksinkertaistavien oletusten voimassa ollessa voidaan vuosittaista sähkönkulutuksen keskihajontaa pienentää 6.3 % päivittäisen keskihajonnan pienentyessä keskimäärin 61 %.
ED:2012-02-13
INSSI record number: 43934
+ add basket
« previous | next »
INSSI