search query: @keyword automatic speech recognition / total: 10
reference: 2 / 10
« previous | next »
Author:Enarvi, Seppo
Title:Finnish Language Speech Recognition for Dental Health Care
Suomenkielinen puheentunnistus hammashuollon sovelluksissa
Publication type:Licentiate thesis
Publication year:2012
Pages:(6) + 70      Language:   eng
Department/School:Tietojenkäsittelytieteen laitos
Main subject:Informaatiotekniikka   (T-61)
Supervisor:Oja, Erkki
Instructor:Kurimo, Mikko ; Pylkkönen, Janne
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201210203324
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  7072   | Archive
Keywords:automatic speech recognition
language modeling
automaattinen puheentunnistus
kielen mallintaminen
Abstract (eng): A significant portion of the work time of dentists and nursing staff goes to writing reports and notes.
This thesis studies how automatic speech recognition could ease the work load.

The primary objective was to develop and evaluate an automatic speech recognition system for dental health care that records the status of patient's dentition, as dictated by a dentist.
The system accepts a restricted set of spoken commands that identify a tooth or teeth and describe their condition.
The status of the teeth is stored in a database.

In addition to dentition status dictation, it was surveyed how well automatic speech recognition would be suited for dictating patient treatment reports.
Instead of typing reports with a keyboard, a dentist could dictate them to speech recognition software that automatically transcribes them into text.
The vocabulary and grammar in such a system is, in principle, unlimited.
This makes it significantly harder to obtain an accurate transcription.

The status commands and the report dictation language model are Finnish.
Aalto University has developed an unlimited vocabulary speech recognizer that is particularly well suited for Finnish free speech recognition, but it has previously been used mainly for research purposes.
In this project we experimented with adapting the recognizer to grammar-based dictation, and real end user environments.

Nearly perfect recognition accuracy was obtained for dentition status dictation.
Letter error rates for the report transcription task varied between 1.3 % and 17 % depending on the speaker, with no obvious explanation for so radical inter-speaker variability.
Language model for report transcription was estimated using a collection of dental reports.
Including a corpus of literary Finnish did not improve the results.
Abstract (fin): Hammaslääkärien ja hoitohenkilökunnan työajasta huomattava osa kuluu raportointiin ja muistiinpanojen tekemiseen.
Tämä lisensiaatintyö tutkii kuinka automaattinen puheentunnistus voisi helpottaa tätä työtaakkaa.

Ensisijaisena tavoitteena oli kehittää automaattinen puheentunnistusjärjestelmä hammashuollon tarpeisiin, joka tallentaa potilaan hampaiston tilan hammaslääkärin sanelemana, ja arvioida järjestelmän toimivuutta.
Järjestelmä hyväksyy rajoitetun joukon puhuttuja komentoja, jotka identifioivat hampaan tai hampaat ja kuvaavat niiden tilaa.
Hampaiden tila tallennetaan tietokantaan.

Hampaiston tilan sanelun lisäksi tutkittiin kuinka hyvin automaattinen puheentunnistus sopisi potilaiden hoitokertomusten saneluun.
Näppäimistöllä kirjoittamisen sijaan hammaslääkäri voisi sanella hoitokertomukset puheentunnistusohjelmistolle, joka automaattisesti purkaisi puheen tekstimuotoon.
Tämän kaltaisessa järjestelmässä sanasto ja kielioppi ovat periaatteessa rajoittamattomat, minkä takia tekstiä on huomattavasti vaikeampaa tunnistaa tarkasti.

Status-komennot ja hoitokertomusten kielimalli ovat suomenkielisiä.
Aalto-yliopisto on kehittänyt rajoittamattoman sanaston puheentunnistimen, joka soveltuu erityisen hyvin suomenkielisen vapaamuotoisen puheen tunnistamiseen, mutta sitä on aikaisemmin käytetty lähinnä tutkimustarkoituksiin.
Tässä projektissa tutkimme tunnistimen sovittamista kielioppipohjaiseen tunnistukseen ja todellisiin käyttöympäristöihin.

Hampaiston tilan sanelussa saavutettiin lähes täydellinen tunnistustarkkuus.
Kirjainvirheiden osuus hoitokertomusten sanelussa vaihteli 1,3 ja 17 prosentin välillä puhujasta riippuen, ilman selvää syytä näin jyrkälle puhujien väliselle vaihtelulle.
Kielimalli hoitokertomusten sanelulle laskettiin kokoelmasta hammaslääkärien kirjoittamia raportteja.
Kirjakielisen aineiston sisällyttäminen ei parantanut tunnistustulosta.
ED:2012-10-03
INSSI record number: 45338
+ add basket
« previous | next »
INSSI