search query: @supervisor Saarelma, Hannu / total: 103
reference: 6 / 103
| Author: | Malanin, Mikael |
| Title: | Digitaalisten kuvien laadunarviointi ja kuva-agentti -pohjainen lähestymistapa painokuvien valintaan |
| The quality evaluation of digital images and an image agent -based approach to the selection of print images | |
| Publication type: | Master's thesis |
| Publication year: | 2005 |
| Pages: | vii + 83 s. + liitt. 39 Language: fin |
| Department/School: | Automaatio- ja systeemitekniikan osasto |
| Main subject: | Viestintätekniikka (AS-75) |
| Supervisor: | Saarelma, Hannu |
| Instructor: | Laine, Mari |
| Digitized copy: | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/93323 |
| OEVS: | Digitized archive copy is available in Aaltodoc
|
| Location: | P1 Ark T80 | Archive |
| Keywords: | image quality no-reference quality analysis image agent sharpness additive noise compression artefacts kuvanlaatu referenssitön laadunanalyysi kuva-agentti terävyys additiivinen kohina pakkausvääristymät |
| Abstract (fin): | Diplomityössä tehtiin lyhyt selvitys agenttipohjaisista ohjelmista ja agenttien soveltumisesta digitaalisten kuvien hallintaan. Tämän jälkeen laadittiin uudet kuva-agentin ja laatuagentin konseptit. Kuva-agentti on ohjelma, jota voidaan käyttää kuvien hakemiseen niiden laadullisten ja sisällöllisten piirteiden perusteella. Laatuagentti on työkalu laadunanalyysiin. Työssä keskityttiin erityisesti laatuagenttiin ja sen käyttämiin laskennallisiin algoritmeihin. Algoritmit rajattiin tutkittujen laatuattribuuttien perusteella, jotka olivat terävyys, kohina ja pakkausvääristymät. Viittä eri algoritmia testattiin Matlab-ympäristössä. Päädyttiin esittämään, että laatuagentti on osa kuva-agentin konseptia, joka lisäksi muodostuu sisältöagentista, indeksoinnista, hausta, käyttöliittymästä ja tietokannasta. Laatuagentti analysoi tietokannassa olevia kuvia eri laatuattribuuttien suhteen. Kullekin laatuattribuutille lasketaan oma laatuluku, joka tallennetaan tietokantaan. Kuvanhakutilanteessa etukäteen laskettuja arvoja voidaan käyttää hyväksi kuvia valittaessa. Laatuagenttiin soveltuvia algoritmeja valittaessa tulee kiinnittää huomiota sekä algoritmien laskennalliseen tehokkuuteen että ennustustarkkuuteen. Laatuagentti ei ole "älykäs agentti". Tämän lisäksi diplomityössä mitattiin tutkittujen laatuattribuuttien havaittavuutta ja aikakauslehden hyväksyttävää laatutasoa subjektiivisin testein. Testeissä käytettiin viittä eri testikuvaa, jotka edustivat aikakauslehdissä tyypillisesti esiintyviä kuva-aiheita. Tutkittujen attribuuttien havaittavuuden ja hyväksyttävyyden välillä havaittiin voimakas lineaarinen suhde. Terävyyden osalta määritettiin myös preferenssiarvoja eri kuva-aiheille. Preferensseissä havaittiin eroja eri koehenkilöiden ja kuva-aiheiden välillä. Lisäksi subjektiivisten testien tuloksia verrattiin laatualgoritmeilla saatuihin tuloksiin. Testattujen algoritmien subjektiivisen kuvanlaadun selitysasteet olivat välillä 0,4429 ja 0,7506. |
| ED: | 2006-03-09 |
INSSI record number: 31122
+ add basket
INSSI