search query: @keyword demand forecasting / total: 11
reference: 7 / 11
Author: | Käki, Anssi |
Title: | Forecasting in End-of-Life Spare Parts Procurement |
Ennustaminen elinkaareen loppuvaiheessa olevien varaosien hankinnassa | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2007 |
Pages: | 78 Language: eng |
Department/School: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Main subject: | Sovellettu matematiikka (Mat-2) |
Supervisor: | Salo, Ahti |
Instructor: | Ekenberg, Anders ; Martikainen, Juha |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark TF80 | Archive |
Keywords: | supply chain management demand forecasting spare part procurement spare part life cycle tuotantoketjun hallinta kysynnän ennustaminen varaosien hankinta varaosan elinkaari |
Abstract (fin): | Huoltopalvelut ovat jatkuvasti kasvava tulojen ja asiakastyytyväisyyden lähde tuotantotaloudessa. Hyvän palvelun takaamiseksi yritysten tulee varmistaa huollossa tarvittavien varaosien riittävyys jakelukeskuksissa. Usein varaosat ovat identtisiä tuotannossa käytettävien kanssa, ja verrattain pienestä kysynnästä johtuen osia ei yleensä ole saatavilla sen jälkeen, kun tuotteen valmistus on loppunut. Tällöin valmistajalle ilmoitetaan toimittajan myöntämä viimeinen tilauspäivämäärä, jolloin yritykseen tulee pystyä arvioimaan tuotteen koko palveluajalle (yleensä useita vuosia) tarvittava varaosamäärä eli lopputilaus. Diplomityössä tarkastellaan lopputilauksen päätöksenteon ongelmia. Työssä käsitellään ensin varaosien varastonhallintaan yleisesti ja tutkitaan lopputilaukseen liittyvää problematiikkaa. Erityinen huomio kiinnitetään elinkaaren vaiheen merkitykseen varaosien hallinnassa ja lisäksi pohditaan, kuinka varaosat eroavat tavallisista osista, eli esim. valmistuksessa käytetyistä, tai lopputuotteista ennustusmielessä. Työn ydin on kysynnän ennustamisessa. Perinteiset aikasarjoille tarkoitetut kysynnän ennustamismenetelmät eivät sovellu varaosien kysynnän ennustamiseen - ainakaan niiden elinkaaren loppupäässä, kun kysyntä laskee nopeasti ja toisaalta ennustehorisontti on hyvin pitkä. Työssä tutkitaankin erityistä komponenttien asennuskantaan perustuvaa ennustamismenetelmää. Tuloksena saadaan melko robusti ja monimutkaisessa ympäristössä kohtuullisesti toimiva menetelmä. Työssä tutustutaan yksityiskohtaisesti elektronisia kulutustuotteita valmistavan suuren yrityksen varaosien hallintajärjestelmään. Työ tehtiin paljolti tämän järjestelmän tarjoamissa puitteissa, jolloin järjestelmän rajoitukset ja mahdollisuudet pyrittiin ottamaan huomioon ennustemenetelmiä tutkiessa. Pohdintojen lisäksi työssä todetaan kehitetyn ennustemenetelmän toimivuus todellisella datalla. Tulosten perusteella uusi menetelmä vaikuttaa hyvinkin lupaavalta. Koska lopputilauskoon ennustaminen on uudesta menetelmästä huolimatta melko epävarmaa, diplomityössä käsitellään myös erilaisia lähestymistapoja kysynnän epävarmuuden sietämiseen. Näitä vaihtoehtoja pohditaan pääpiirteittäin ja yksinkertaisia esimerkkejä käyttäen ja lopuksi todetaan, että ainakin osa niistä vaikuttaa varteenotettavilta vaihtoehdoilta jatkotutkimuksia varten. |
ED: | 2007-10-15 |
INSSI record number: 34713
+ add basket
INSSI