search query: @keyword Grid / total: 11
reference: 4 / 11
Author: | Sevalnev, Mark |
Title: | Applying queueing theory to computing cluster energy optimization |
Jonoteorian soveltaminen laskentaklusterin energiakäytön optimoimiseksi | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2012 |
Pages: | [9] + 105 Language: eng |
Department/School: | Tietotekniikan laitos |
Main subject: | Tietojenkäsittelyteoria (T-79) |
Supervisor: | Heljanko, Keijo |
Instructor: | Aalto, Samuli ; Niemi, Tapio |
Electronic version URL: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201209213141 |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto | Archive |
Keywords: | cloud computing datacenter energy-proportionality green IT Grid power-performance trade-off quality of service queueing theory energiaverrannollisuus energia-tehokkuus-kompromissi Grid jonoteoria palvelun laatu pilvilaskenta tietokonesali vihreä IT |
Abstract (eng): | This work examines the current state of green IT and introduces a new software solution for saving energy in computing clusters. The work includes a comprehensive literature review on green IT by offering solutions to both computing clusters to improve energy efficiency and, more generally, other information technology solutions targeted to minimize energy consumption. It is known that the information technology systems resulted in 2% of all carbon dioxide emissions in 2007. Green IT focuses on developing of solutions to improve energy efficiency. Most solutions are based on the idea that the computing equipment is used only occasionally, but the device still consumes electricity while in the waiting mode. This necessitates the identification of such idle periods and to switch the device into a power saving mode. The work will go fundamentally through the necessary theoretical background: queuing theory, control theory, and statistical testing, so that a solution can be understood without knowledge of background literature. The solution for computing cluster energy minimization was also experimented with in practice. |
Abstract (fin): | Tässä työssä tarkastellaan vihreän IT:n nykytilaa sekä esitetään uusi ohjelmistoratkaisu energian säästämiseen laskentaklustereissa. Työ sisältää laajan kirjallisuuskatsauksen vihreään IT:hen - siinä esitetään ratkaisuja sekä laskentaklustereiden energiatehokkuuden parantamiseksi että yleisemmin muita tietoteknisiä ratkaisuja, joilla sähkökulutusta voidaan minimoida. Kirjallisuudesta tiedetään, että tietotekniset järjestelmät tuottivat 2 % kaikista hiilidioksidipäästöistä vuonna 2007. Vihreässä IT:ssä kehitetään ratkaisuja energiatehokkuuden parantamiseksi. Useimmat ratkaisut perustuvat siihen havaintoon, että sähkölaitetta käytetään vain ajoittain, mutta laite silti kuluttaa sähköä ollessaan odotustilassa. Työssä kehitetyillä menetelmillä pyritään havaitsemaan tällaisia ajanjaksoja, joissa voidaan ohjata laite vähäenergiseen tilaan. Työssä käydään perusteellisesti läpi tarvittava teoreettinen tausta: jonoteoria, säätöteoria ja tilastollinen testaus, jotta oma ratkaisu voi ymmärtää ilman taustakirjallisuutta. Ratkaisun toimivuutta laskentaklusterin energian säästämiseksi on työssä kokeiltu myös käytännössä. |
ED: | 2012-05-07 |
INSSI record number: 44383
+ add basket
INSSI