search query: @keyword 3D-mallinnus / total: 11
reference: 7 / 11
« previous | next »
Author:Hartikainen, Hannu
Title:Real-time human body reconstruction using a depth camera
Reaaliaikainen ihmiskehon mallinnus syvyyskameralla
Publication type:Master's thesis
Publication year:2013
Pages:viii + 65      Language:   eng
Department/School:Perustieteiden korkeakoulu
Main subject:Vuorovaikutteinen digitaalinen media   (T-111)
Supervisor:Takala, Tapio
Instructor:Takala, Tuukka
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:3D reconstruction
avatar creation
body scanning
3D-mallinnus
hahmonluonti
kehonskannaus
Abstract (eng): Depictions of humans have been made for thousands of years.
As technology has progressed, new ways of replicating the human form visually have become available.
Currently, virtual 3D characters can be created, but making them requires a lot of skill and effort.

Depth cameras have become cheap and are growing commonplace.
This makes 3D scanning at home possible.
Software for scanning static objects is already available.
However, reconstructing a moving human is difficult.
Previously suggested methods are slow and no implementation has been made public.

We research possible methods for automatically generating a 3D model that looks similar to the user and can be animated.
We do this using a consumer depth camera that is used to track a freely moving user.
We also attempt to produce an implementation that works in real-time on a high-end home computer.

The accomplishments of this thesis are threefold.
First, we review related work and existing methods and identify relevant areas of research.
Secondly, different feasible approaches are planned and tried, and both their benefits and disadvantages are discussed.
We show what different choices can be made in regard to building a reconstruction system, and what problems must be solved.
Finally, we create some useful prototype implementations, while we fall short of a complete automatic reconstruction system.
Abstract (fin): Erilaisia ihmisen kuvia on tehty tuhansien vuosien ajan.
Teknologian kehittyessä on löytynyt uudenlaisia tapoja ihmiskehon visuaaliseen esittämiseen.
Nykyään on mahdollista luoda kolmiulotteisia virtuaalihahmoja, mutta niiden tekeminen on työlästä ja vaikeaa.

Syvyyskamerat ovat halventuneet ja ovat yleistymässä.
Tämä mahdollistaa 3D-skannaamisen kotioloissa.
Ohjelmistoja staattisten esineiden skannaamiseen on jo saatavilla.
Liikkuvan ihmisen mallintaminen on kuitenkin vaikeaa; esitetyt menetelmät ovat hitaita eikä julkisia toteutuksia ole saatavilla.

Tutkimme mahdollisia automaattisia tapoja luoda animoitava 3D-malli joka näyttää käyttäjältä.
Käytämme kuluttajatason syvyyskameraa vapaasti liikkuvan käyttäjän seuraamiseen.
Yritämme myös luoda reaaliaikaisen toteutuksen, joka toimii tehokkaalla kotitietokoneella.

Tämän diplomityön kolme tärkeintä saavutusta ovat seuraavat.
Ensinnäkin esittelemme aiheeseen liittyvän tutkimuksen sekä olemassa olevat menetelmät ja tunnistamme olennaiset tutkimusalueet.
Toisekseen suunnittelemme ja kokeilemme useita mahdollisia lähestymistapoja, ja arvioimme niiden vahvuuksia sekä heikkouksia.
Näytämme, millaisia päätöksiä mallinnusjärjestelmää rakentaessa voidaan tehdä, ja mitkä ongelmat on ratkaistava.
Kolmanneksi luomme hyödyllisiä koetoteutuksia joistain järjestelmän osista, vaikkakaan emme saa kokonaista automaattista mallinnusjärjestelmää valmiiksi.
ED:2013-04-02
INSSI record number: 46026
+ add basket
« previous | next »
INSSI