search query: @keyword 3D-mallinnus / total: 11
reference: 7 / 11
Author: | Hartikainen, Hannu |
Title: | Real-time human body reconstruction using a depth camera |
Reaaliaikainen ihmiskehon mallinnus syvyyskameralla | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2013 |
Pages: | viii + 65 Language: eng |
Department/School: | Perustieteiden korkeakoulu |
Main subject: | Vuorovaikutteinen digitaalinen media (T-111) |
Supervisor: | Takala, Tapio |
Instructor: | Takala, Tuukka |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto | Archive |
Keywords: | 3D reconstruction avatar creation body scanning 3D-mallinnus hahmonluonti kehonskannaus |
Abstract (eng): | Depictions of humans have been made for thousands of years. As technology has progressed, new ways of replicating the human form visually have become available. Currently, virtual 3D characters can be created, but making them requires a lot of skill and effort. Depth cameras have become cheap and are growing commonplace. This makes 3D scanning at home possible. Software for scanning static objects is already available. However, reconstructing a moving human is difficult. Previously suggested methods are slow and no implementation has been made public. We research possible methods for automatically generating a 3D model that looks similar to the user and can be animated. We do this using a consumer depth camera that is used to track a freely moving user. We also attempt to produce an implementation that works in real-time on a high-end home computer. The accomplishments of this thesis are threefold. First, we review related work and existing methods and identify relevant areas of research. Secondly, different feasible approaches are planned and tried, and both their benefits and disadvantages are discussed. We show what different choices can be made in regard to building a reconstruction system, and what problems must be solved. Finally, we create some useful prototype implementations, while we fall short of a complete automatic reconstruction system. |
Abstract (fin): | Erilaisia ihmisen kuvia on tehty tuhansien vuosien ajan. Teknologian kehittyessä on löytynyt uudenlaisia tapoja ihmiskehon visuaaliseen esittämiseen. Nykyään on mahdollista luoda kolmiulotteisia virtuaalihahmoja, mutta niiden tekeminen on työlästä ja vaikeaa. Syvyyskamerat ovat halventuneet ja ovat yleistymässä. Tämä mahdollistaa 3D-skannaamisen kotioloissa. Ohjelmistoja staattisten esineiden skannaamiseen on jo saatavilla. Liikkuvan ihmisen mallintaminen on kuitenkin vaikeaa; esitetyt menetelmät ovat hitaita eikä julkisia toteutuksia ole saatavilla. Tutkimme mahdollisia automaattisia tapoja luoda animoitava 3D-malli joka näyttää käyttäjältä. Käytämme kuluttajatason syvyyskameraa vapaasti liikkuvan käyttäjän seuraamiseen. Yritämme myös luoda reaaliaikaisen toteutuksen, joka toimii tehokkaalla kotitietokoneella. Tämän diplomityön kolme tärkeintä saavutusta ovat seuraavat. Ensinnäkin esittelemme aiheeseen liittyvän tutkimuksen sekä olemassa olevat menetelmät ja tunnistamme olennaiset tutkimusalueet. Toisekseen suunnittelemme ja kokeilemme useita mahdollisia lähestymistapoja, ja arvioimme niiden vahvuuksia sekä heikkouksia. Näytämme, millaisia päätöksiä mallinnusjärjestelmää rakentaessa voidaan tehdä, ja mitkä ongelmat on ratkaistava. Kolmanneksi luomme hyödyllisiä koetoteutuksia joistain järjestelmän osista, vaikkakaan emme saa kokonaista automaattista mallinnusjärjestelmää valmiiksi. |
ED: | 2013-04-02 |
INSSI record number: 46026
+ add basket
INSSI