search query: @keyword heating / total: 11
reference: 5 / 11
« previous | next »
Author:Liedes, Riikka
Title:Rakennuksen lämpökuormat sekä lämmityksen ennakoiva ja sääennustepohjainen säätö
Heat loads and predictive control in heating of buildings
Publication type:Master's thesis
Publication year:2013
Pages:vii + 90      Language:   fin
Department/School:Sähkötekniikan korkeakoulu
Main subject:Automaation tietotekniikka ja -järjestelmät   (ETA3005)
Supervisor:Koskinen, Kari
Instructor:Heikkinen, Lauri
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201308247635
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  7527   | Archive
Keywords:building automation
heating
control
energy saving
radiator network
weather forecast
kiinteistöautomaatio
rakennusautomaatio
lämmitys
säätö
energiansäästö
patteriverkosto
sääennuste
Abstract (eng):Heating, used electricity and constructions of buildings cover approximately 40 % of terminal use of energy in Finland.
This energy consumption can be reduced by consumers and development of new technologies.
Intelligent and learning methods have rarely adapted to building automation systems, although scientific community has been eager to introduce fuzzy logic, neural networks and process models.
This thesis presents prior research of building heating and heating control, by means of which the heat budged and control are analyzed in six different buildings.
The interdependence between indoor temperature of the buildings and weather conditions is examined.
The main case is Schneider Electric's office in Vantaa, Finland, where the functioning of the radiator network is analyzed.
Finally, the thesis presents four different solutions for building heating control.
The performances of these four heating control solutions are analyzed theoretically and compared to the obtained measurements.
Also, the possibilities for further development are considered.
Abstract (fin):Rakennusten lämmitys, rakennuksissa käytetty huoneisto- ja kiinteistösähkö, rakennustarvikkeiden valmistus ja rakentaminen kattavat noin 40 % koko Suomen loppuenergiankäytöstä.
Tämän energiankulutuksen vähennys tehdään niin kuluttajatasolla kuin uusien tekniikoiden kehitystyölläkin.
Rakennussektorilla yleisesti älykkäiden ja oppivien menetelmien soveltaminen on ollut vielä harvinaista.
Yksittäisiä sovelluksia löytyy kuitenkin ja tiedeyhteisö onkin ollut innokas ottamaan käyttöön sumeaa logiikkaa, neuroverkkoja ja prosessimalleja.
Tässä työssä esitellään rakennuksen lämmitykseen ja säätöön kokonaisuudessaan liittyvää aikaisempaa tutkimusta.
Tämän avulla tutkitaan kuuden kohteen lämpökäyttäytymistä ja analysoidaan säädön kehittämistä.
Kohteiden mittauksista tarkastellaan sisälämpötilan riippuvuutta kellonaikaan ja säähän.
Tarkimmin tutkitaan Schneider Electricin Vantaan konttoria, jonka toiminnasta analysoidaan myös patteriverkoston toimivuutta.
Lopuksi esitellään neljä olemassa olevaa erilaista säätöratkaisua rakennusten lämmitykseen ja verrataan teoreettisesti niiden toimivuutta olemassa olevaan kohdedataan.
Lisäksi analysoidaan ratkaisujen hyviä ja huonoja puolia sekä pohditaan jatkokehitysmahdollisuuksia.
ED:2013-12-02
INSSI record number: 48021
+ add basket
« previous | next »
INSSI