search query: @keyword parametrisointi / total: 12
reference: 12 / 12
« previous | next »
Author: | Antila, Kari |
Title: | Parametrization of closed surfaces for MR image segmentation |
Suljettujen pintojen parametrisointi magneettikuvien segmentointi varten | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2003 |
Pages: | 66 Language: eng |
Department/School: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Main subject: | Lääketieteellinen tekniikka (Tfy-99) |
Supervisor: | Katila, Toivo |
Instructor: | |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark TF80 | Archive |
Keywords: | parametrization elastic segmentation deformable models spherical harmonics sequential quadratic programming parametrisointi elastinen segmentointi muotoutuvat mallit palloharmoniset funktiot toistettu neliöllinen ohjelmointi |
Abstract (fin): | Parametrisoinnin avulla voidaan suljettujen pintojen muotoja kuvata kvantitatiivisesti. Pinta esitetään palloharmonisten funktioiden sarjana, jolloin funktiosarjan kertoimia on mahdollista käyttää muodon kuvaajina. Kvantitatiivista esitystä tarvitaan elastisessa segmentointimetodissa, joka vaatii jonkinlaisen alustavan mallin segmentoitavasta kohteesta. Käytetty malli luodaan käyttäen parametrisoitua esimerkkijoukkoa, joka tässä tapauksessa koostuu käsin segmentoiduista kohteista, kuten ihmisaivojen hippocampukset. Tilastollisen analyysin avulla voidaan esimerkkijoukosta muodostaa kunkin kohteen tyypillistä muotoa edustavat muodon kuvaajat ja ominaista vaihtelua tyypillisen muodon ympärillä kuvaavat parametrit. Näitä käytetään muotoiltaessa mallia elastisesti paremmin segmentoitavan kohteen ympärille sopivaksi. Muita sovellusalueita ovat kohteiden visualisointi ja epänormaalien muotojen automaattinen tunnistus. Tässä työssä esitelty parametrisointimenetelmä perustuu tehtävän määrittelyyn optimointiongelmana. Käytetty määrittely johtaa suureen, harvaan ja epälineaariseen ongelmaan, jota rajoittavat sekä yhtälö-, että epäyhtälöehdot, mikä täytyy huomioida ratkaisualgoritmia valitessa. Ratkaisun yksityiskohtia tai lähdekoodia ei kuitenkaan ole julkisesti saatavilla. Tästä syystä, muunneltavuuden ja olemassa olevaan ohjelmistoon sovitettavuuden takia suunnitellaan ja toteutetaan uusi algoritmi. Toteutettu algoritmi perustuu toistetun neliöllisen ohjelmoinnin (sequential quadratic programming, SQP) periaatteeseen, jota käytetään ongelman erityispiirteiden mukaan sovellettuna. Toteutuksen jälkeen algoritmi testataan keinotekoista ja anatomista kohdetta käyttäen. Testausvaiheessa analysoidaan, miten funktiosarjan pituus vaikuttaa erikokoisten kohteiden parametrisoinnin jälkeen muodostettavien pintojen laatuun. Algoritmin kokeilun ja testauksen aikana onnistuttiin ratkaisemaan ongelmia, jotka sisälsivät tuhansia muuttujia ja rajoitusehtoja. Vaikka tulosten laatu on hyvä, huomattiin, että algoritmin suorituskyky heikkenee nopeasti ongelmien koon kasvaessa ja kohteiden muodon tullessa monimutkaisemmiksi. Onkin mahdollista, ettei algoritmin suorituskyky riitä enää tulevaisuudessa vaatimustason kasvaessa. Työssä annetaan useita ehdotuksia jatkokehitystä varten. |
ED: | 2004-01-13 |
INSSI record number: 21084
+ add basket
« previous | next »
INSSI