search query: @keyword linear regression / total: 12
reference: 8 / 12
« previous | next »
Author:Lehtinen, Jaakko
Title:Tuotannonohjaustarpeet ja tuotantomäärien ennustaminen informaatiologistiikkayrityksessä
Production control needs and methods for forecasting in information logistics business
Publication type:Master's thesis
Publication year:2006
Pages:96      Language:   fin
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Supervisor:Ehtamo, Harri
Instructor:
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:production control
forecasting
Holt-Winters method
SARIMA models
linear regression
tuotannonohjaus
ennustaminen
Holtin ja Wintersin menetelmä
SARIMA-mallit
lineaarinen regressio
Abstract (fin): Itella Suomi Oy on Suomen Posti -konserniin kuuluva informaatiologistiikan yritys ja digitalisoituvan viestinnän johtava osaaja Pohjois-Euroopassa.
Itella Suomen kolme Dokumenttien hallinnan palveluiden (DHP) yksikköä tarjoavat yrityksille mahdollisuuksia dokumenttien hallinnan ulkoistamiseen.
Informaatiologistiikka on nopeasti kasvava liiketoiminnan ala.
Toiminnan kasvun myötä tarpeet tuotantoa ohjaavan järjestelmän toteuttamiselle ovat suuret.
Tämän työn päätavoitteena oli määrittää tuotannonohjaukseen liittyviä tarpeita ja löytää menetelmiä niiden täyttämiseen DHP:ssä.

Työn alussa pyrittiin tunnistamaan, miten tarkasteltava ala ja etenkin DHP:n toiminta eroaa perinteisestä valmistustuotannosta.
Eroavaisuuksien todettiin aiheuttavan omat haasteensa ja vaatimuksensa tuotannonohjausjärjestelmän toteuttamiselle, mutta niistä huolimatta myös perinteisiä tuotannonohjausmenetelmiä voidaan hyödyntää suunnittelussa.
Tällöin niitä on sovellettava sopivalla tavalla ja toiminnan poikkeavuudet huomioiden.

Suurimmiksi haasteiksi tuotannonohjaukselle tunnistettiin epävarmuudet ja suuret vaihtelut päivittäisissä tuotantomäärissä sekä käsiteltävän materiaalin laadussa.
Lisähaasteeksi koettiin asiakkaiden kanssa sovitut tiukat käsittelyajat.
Tuotantomäärien vaihtelun seurauksena variaatio on suurta myös työvoiman tarpeessa.

Tässä työssä esitettiin ratkaisuehdotuksia mm. töiden luokitteluun sekä priorisointiin pullonkauloissa ja määräaikojen lähestyessä.
Töiden edistymisen seurannan ja laadunvalvontajärjestelmän implementointi koettiin oleelliseksi osaksi tuotannonohjausjärjestelmän toteuttamista samoin kuin tarve muistutusjärjestelmälle, joka ilmoittaa alkamassa olevista uusista töistä ja projekteista ajoissa.
Tärkeäksi koettiin myös mahdollisuus sijoittaa uudet työt ja kertaluontoiset projektit tuotantoaikatauluun siten, että resurssitarpeet ja käytössä oleva kapasiteetti otettaisiin nykyistä tarkemmin huomioon.

Tuotantoaikataulujen laatimista varten etsittiin tapoja ennustaa tulevien päivien tuotantomääriä.
Kuukausiennusteiden laatimiseksi esiteltiin melko suoraviivainen Holtin ja Wintersin menetelmä ja hieman raskaammat sekä enemmän työtä ja matemaattista osaamista vaativat SARIMA-mallit.

Päiväennusteiden luontiin esiteltiin menetelmä, jolla kuukausiennusteet pilkotaan päivittäisiksi osuuksiksi käyttäen selittäjinä tapauskohtaisia dummy-muuttujia sekä tietoa arkipäivien määrästä ja mahdollisesti muita korjaustekijöitä.
Tietojen hajanaisuuden lisäksi ongelmia aiheuttivat puutteelliset ja virheelliset historiatiedot.

Perinteiset menetelmät todettiin sopiviksi resurssitarpeiden arvioimiseen tuotantoennusteiden perusteella.
Lisäksi esiteltiin menetelmä, jolla tuotantomäärissä ja siten resurssitarpeissa esiintyvää vaihtelua voitaisiin kuukausiennusteita hyödyntäen vaimentaa sopimusteknisillä muutoksilla.

Pyrkimällä työssä listattujen tuotannonohjaustavoitteiden täyttämiseen esitellyillä menetelmillä käynnistetään uusiutumisprosessi, jonka aikana luodaan edellytykset nykyistä perusteellisempaan tuotannonohjaukseen.
ED:2007-01-26
INSSI record number: 32961
+ add basket
« previous | next »
INSSI