search query: @keyword personalization / total: 12
reference: 5 / 12
« previous | next »
Author:Sinivirta, Janne
Title:Implementing Analytics on a Rating Engine
Automaattisen asiakasanalyysin toteuttaminen hinnoittelujärjestelmässä
Publication type:Master's thesis
Publication year:2006
Pages:53      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Tietokoneverkot   (T-110)
Supervisor:Ylä-Jääski, Antti
Instructor:Ahola, Jussi
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:analytics
campaigning
CRM
data mining
personalization
rating engine
recommendation
yksilöllistäminen
analyyttinen asiakkuudenhallinta
tiedonlouhinta
suosittelu
kampanjointi
Abstract (eng): Modern commerce is global, the products and services offered on the market are almost identical, and there is an abundance of suppliers.
Due to the size and complexity of the markets, mass marketing is expensive and returns on related investments are frequently questionable.
The traditional process of mass marketing is being challenged by the new approach of one-to-one marketing.

Firms today are concerned with increasing customer value through analysis of the customer lifecycle.
Analytics comprises all programming that analyses data about an enterprise's business activities and customer information and presents it so that better and quicker business decisions can be made.
Modern e-commerce gathers volumes of business and transaction history data that contains business knowledge that is often not used to its full potential.
In analytical customer relationship management (aCRM) the data gathered in business processes is analysed to segment customers, personalize services and to identify potential for enhancing the client relationship.
Customer analysis typically can lead to targeted campaigns and advertising aimed at increasing the company's share of the customer's wallet.

This thesis illustrates the design and implementation of an extension (pilot) for the Mentura Rating Engine.
This pilot enables real-time transaction management to be combined with methods of analytical customer relationship management.
The pilot integrates the Mentura Rating Engine and VTT's Louhi data mining tool to form a campaign toolkit that takes advantage of the transaction histories gathered in the databases of e-commerce systems.
The value of this toolkit is assessed in the field of marketing mobile services.
Abstract (fin): Moderni kaupankäynti on globaalia, tuotteet ja palvelut eroavat toisistaan vain vähän ja jokaiselle niistä löytyy useita myyjiä.
Asiakkaiden määrän ja monipuolisuuden takia joukkomainonnasta on tullut kallista ja sen tarjoama vastine rahoille on usein kyseenalaista.
Tilalle onkin nousemassa kilpailija: kohdemainonta.

Yrityksiä kiinnostaa kasvattaa asiakkaidensa arvoa analysoimalla asiakkaan "elinkaarta".
Analyysilla tarkoitetaan kaikkea ohjelmointia joka tutkii kaupankäynti- ja asiakastietoa ja esittää sen niin että esitys mahdollistaa parempien ja nopeampien päätösten teon kaupankäynnissä.
Nykyaikainen e-business haalii valtavia määriä kaupankäynti- ja ostohistoriaa tietokantoihinsa.
Tämä informaatio sisältää usein tietoa joka voisi edistää kaupankäyntiä mutta sitä ei hyödynnetä tehokkaasti.
Analyyttisessa asiakkuudenhallinnassa (aCRM) liiketoimintaprosesseissa kertynyttä informaatiota analysoidaan.
Analyysi mahdollistaa asiakkaiden segmentoinnin, palveluiden yksilöllistämisen ja tarjoaa mahdollisuuksia parantaa asiakkuuksia.
Asiakasanalyysi voi tyypillisesti johtaa kohdennettuihin kampanjoihin ja mainontaan tuottavuuden edistämiseksi.

Tämä diplomityö esittää kuinka laajennus (pilotti), joka mahdollistaa hinnoittelumoottorin reaaliaikaisen laskutuksenhallinnan yhdistämisen analyyttiseen asiakkuudenhallintaan, suunniteltiin ja toteutettiin.
Pilotti yhdistää Mentura Rating Engine hinnoittelumoottorin ja VTT:n Louhi-tiedonlouhintatyökalun ja muodostaa naista kampanjatyökalun joka hyödyntää e-business järjestelmiin kertyvää ostohistoriaa.
Tämän työkalun toimivuutta arvioidaan mobiilipalveluiden alueella.
ED:2007-02-26
INSSI record number: 33132
+ add basket
« previous | next »
INSSI