search query: @supervisor Laakso, Simo / total: 128
reference: 19 / 128
« previous | next »
Author:Meriluoto, Milla
Title:Mallinnusohjelmien soveltuminen mikrobien kasvun ja lämpökäsittelyn vaikutuksen ennustamiseen
Suitability of modelling programs to predict microbiological growth and effect of thermal treatment
Publication type:Master's thesis
Publication year:2012
Pages:viii + 90 s. + [6]      Language:   fin
Department/School:Biotekniikan ja kemian tekniikan laitos
Main subject:Biokemia ja mikrobiologia   (Kem-30)
Supervisor:Laakso, Simo
Instructor:Surakka, Anu ; Kiviharju, Kristiina
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  1891   | Archive
Keywords:modelling program
microbial growth
microbial thermal destruction
mallinnusohjelma
mikrobien kasvu
lämpötuhoutuminen
Abstract (eng): In this thesis, nine microbiological modelling programs were investigated.
The aim of the study was to go through different modeling programs and to choose the most appropriate one regarding Valio Ltd.'s requirements.
The suitability and functionality of the modeling program was demonstrated by practical studies.
Both the effect of thermal treatment on Escherichia coli bacteria and the determination of the growth and growth rate of Salmonella Abony bacteria were investigated.

Microbiological modelling programs simulate responses of micro-organisms in different environments.
Modelling programs are based on mathematical models which are used to predict the growth or destruction of pathogenic or spoiler micro-organisms.

Sym'Previus and Com Base programs were found to be the most appropriate ones for Valio Ltd because they demonstrate the growth and heat destruction of microorganisms.
The suitability of these programs to predict the effect of thermal treatment of microorganisms was investigated by a heater that heated the milk and cream samples contaminated by Escherichia coli bacteria.
The suitability of modeling programs to predict the growth of microorganisms was investigated by buffered peptone water samples contaminated by S.
Abony bacteria.

The results of the experimental work were set against the predictions of modeling programs in the corresponding environment circumstances.
The results of thermal treatments did not meet the predictions of modeling programs.
The difference may be due to the heater or the E. coli strain used in this work that may differ the E. coli strain used in modeling programs.
Com Base program was found to predict well the growth of Salmonella bacteria but Sym 'Previus program did not predict that properly in our case.

It would be advisable to use several modeling programs to predict the growth and destruction of microorganisms because the strains of bacteria differ from each other and the predictions of modeling programs are not completely reliable.
Abstract (fin): Tässä työssä käytiin läpi yhdeksän saatavilla olevaa mikrobiologista mallinnusohjelmaa.
Työn tarkoituksena oli etsiä parhaiten Valio Oy:n käyttöön soveltuva mallinnusohjelma ja todentaa sen toimivuus käytännön koejärjestelyillä.
Mikrobiologisilla mallinnusohjelmilla simuloidaan mikrobien vasteita eri ympäristöolosuhteissa.
Mallinnusohjelmat perustuvat matemaattisiin malleihin, joiden avulla voidaan ennustaa esimerkiksi patogeenisten tai pilaajamikrobien kasvua ja tuhoutumista eri olosuhteissa.

Parhaiten Valio Oy:n käyttöön todettiin soveltuvan Sym'Previus- ja ComBase-ohjelmat, sillä ne mallintavat sekä patogeenisten että pilaajamikrobien kasvua ja tuhoutumista.
Mallinnusohjelmien soveltumista lämpökäsittelyn vaikutuksen ennustamiseen tutkittiin kuumennuskäsittelylaitteella, jolla kuumennettiin keinotekoisesti Escherichia coli -bakteereilla kontaminoituja maito- ja kermanäytteitä.
Mallinnusohjelmien soveltumista mikrobien kasvun ennustamiseen tutkittiin Salmonella Abony -bakteereilla keinotekoisesti kontaminoiduissa puskuroiduissa peptonivesissä.
Kokeellisten osien tuloksia verrattiin mallinnusohjelmien ennusteisiin vastaavissa ympäristöolosuhteissa.

Kokeellisissa kuumennuskäsittelyissä E. coli -bakteereista tuhoutui huomattavasti suurempi osa mallinnusohjelmien ennusteisiin verrattuna.
Ero saattaa johtua esimerkiksi käytetystä kuumennuskäsittelylaitteesta tai E. coli -kannasta, joka luultavasti erosi mallinnusohjelmien käyttämistä E. coli -kannoista.
ComBase-ohjelman todettiin ennustavan hyvin Salmonella-bakteerien kasvua, mutta Sym'Previus-ohjelman ei todettu soveltuvan hyvin tässä työssä tehtyyn kasvun simulointiin, sillä simulointia varten oli tiedettävä mikrobin optimaalinen kasvunopeus ja minimi lag-aika tutkitussa näytemateriaalissa.

Koska mallinnusohjelmat perustuvat matemaattisiin malleihin ja niissä käytetyt mikrobikannat eroavat toisistaan, on hyvä käyttää rinnakkain useampaa mallinnusohjelmaa ennustamaan mikrobien kasvua ja lämpökäsittelyn aikaansaamaa tuhoutumista.
ED:2012-06-25
INSSI record number: 44718
+ add basket
« previous | next »
INSSI