search query: @keyword Galileo / total: 13
reference: 7 / 13
« previous | next »
Author:Delfino, Eugenio
Title:Novel code-phase acquisition and tracking methods for long-code satellite navigation receivers
Publication type:Master's thesis
Publication year:2004
Pages:106      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Signaalinkäsittelytekniikka   (S-88)
Supervisor:Koivunen, Visa
Instructor:Sirbu, Marius
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:code-phase
CDMA
GPS
Galileo
long codes
acquisition
tracking
Abstract (eng): This thesis work addresses the problem of signal modelling and code-phase synchronization for long-code Direct-Sequence Code Division Multiple Access (DS-CDMA) systems.
Particular attention is devoted to satellite navigation systems, due to the importance of code-phase synchronization in the positioning estimation stage.
The increasing importance of Global Positioning System (GPS) and the development of Galileo have sparked the research in the field.
The adoption of CDMA technology for the future wireless standards offers even more application possibilities.

Long codes provide great synchronization accuracy but imply rather high computational burden.
In this work, we develop signal models that require only one sample per chip and allow fast and efficient process of the codes.
High-precision algorithms for the acquisition of fractional code delays are developed.
The novelty of the proposed method is that the algorithms do not require any exhaustive search to compute the delay, even if they are based on correlation.
Signal amplitude can be estimated with good precision as well.

The case of rectangular pulse-shaped signals is first addressed.
The basic principle is then extended to the case of band limited pulse-shaped signals.
Root-raised cosine pulse-shaped signals are considered in order to test the algorithms, but the generality of the proposed model offers the possibility to adopt any other pulse shape.
A direct code-phase acquisition algorithm is developed and described also for the band limited pulse-shaped signal model.
Tracking algorithms for both squared and pulse-shaped signal models are then derived and tested, as well.

The entire proposed algorithm is tested for different levels of Signal to Noise Ratio.
Different integration limits when performing correlation are also considered.
The performance is evaluated in terms of Root Mean Square error.
All the algorithms are tested also in the presence of multi path propagation with different power levels.
Abstract (fin): Tässä diplomityössä on kehitetty menetelmiä pitkän koodin suorasekvenssikoodijakomonikäyttöjärjestelmien (CDMA) signaalimallinnukseen ja koodivaiheen synkronisointiin.
Työn sovellusalueena ovat satelliittinavigaatiojärjestelmät, sillä koodivaiheen synkronoinnilla on suuri merkitys niiden paikannustarkkuuteen.
GPS-järjestelmän kasvava merkitys ja eurooppalaisen Galileo-järjestelmän kehitys ovat lisänneet alan tutkimusta.
CDMA teknologian käyttö tulevaisuuden langattomissa järjestelmissä tarjoaa lisää sovellusmahdollisuuksia.

Pitkät koodit tarjoavat hyvän synkronointitarkkuuden, mutta niiden käyttö vaatii paljon laskentatehoa.
Tässä työssä on kehitetty signaalimalleja, jotka tarvitsevat vain yhden näytteen chippiä kohti ja mahdollistavat koodien nopean ja tehokkaan prosessoinnin.
Työn ohessa on myös kehitetty tarkka algoritmi murtoviiveen laskemiseksi.
Kehitetyn menetelmän etuna on viiveen laskeminen ilman systemaattista hakua, vaikka viive perustuukin korrelaatioon.
Myös signaalin amplitudi pystytään estimoimaan tarkasti.

Työssä käsitellään ensin sakara-aaltoisia signaaleja, jonka jälkeen perusperiaatetta laajennetaan kaistarajoitettuihin pulssimuotoihin.
Algoritmien testauksessa on käytetty kohotettuja kosinipulssisignaaleja, mutta kehittyä menetelmää voidaan soveltaa myös muille pulssityypeille.
Koodivaiheen suoran synkronoinnin mahdollistava algoritmi johdetaan myös yleiselle kaistarajoitetulle pulssimuodolle.
Työssä myös kehitetään ja testataan koodivaiheen seuranta-algoritmit neliöidyille ja pulssimuotoisille signaalimalleille.

Kaikki työssä kehitetyt algoritmit on testattu eri signaali-kohinasuhteilla.
Korreloinnissa on myös tarkasteltu erilaisia integrointirajoja.
Suorituskykyä on arvioitu keskineliövirheen mielessä.
Eritehoisten monite-edenneitten signaalikomponenttien vaikutusta algoritmeihin on myös testattu.
ED:2004-10-21
INSSI record number: 26397
+ add basket
« previous | next »
INSSI