search query: @instructor Verkasalo, Hannu / total: 13
reference: 8 / 13
« previous | next »
Author:Uronen, Matti
Title:Market Segmentation Approaches in the Mobile Service Business
Lähestymistapoja markkinasegmentointiin mobiilipalveluliiketoiminnassa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2008
Pages:xi + 72 s. + liitt. 6      Language:   eng
Department/School:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Main subject:Tietoverkkotekniikka   (S-38)
Supervisor:Hämmäinen, Heikki
Instructor:Verkasalo, Hannu
Electronic version URL: http://urn.fi/urn:nbn:fi:tkk-012499
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:market segmentation
mobile services
handset-based data collection
markkinasegmentointi
mobiilipalvelut
päätelaitepohjainen tiedonkeruu
Abstract (eng):As smartphones are becoming more common as end-user devices in mobile networks, new advanced mobile services are made accessible to a growing number of users.
This broadening user base, however, exhibits a range of distinct needs, characteristics and behavior and therefore a single product or service cannot be expected to satisfy everybody equally.
Market segmentation, one of the most fundamental concepts in modern marketing, means dividing heterogenous markets into smaller more homogenous segments that can be effectively served with products and services matching their unique needs.

This thesis studies the segmentation of Finnish smartphone users.
As a part of academic research on mobile phone usage, annual panel studies have been arranged in Finland since 2005.
These studies employ a special handset-based data collection method to measure the participants' smartphone usage.
In this thesis, the focus is on exploring the potential of this data collection method for market segmentation purposes based on the data from the study of 2007.

After a thorough literature review, this study evaluated three exemplary market segmentation schemes.
The heavy half segmentation showed potential as a simple way to identify the most valuable customers.
Benefit segmentation proved to be challenging due to insufficient background data and low usage rates, but can be a useful tool for understanding user needs in the future.
Person-situation segmentation expressed the effect of usage situation on mobile service consumption and is a promising topic for further research.
The results of this thesis describe the strengths and weaknesses of handset-based data collection and indicate that the method has the potential to evolve into a working tool for market segmentation.
Abstract (fin):Älypuhelinten yleistyessä matkapuhelinverkon päätelaitteina uudet, kehittyneemmät matkapuhelinpalvelut ovat tulleet yhä isomman käyttäjäjoukon ulottuville.
Laajenevalla käyttäjäkunnalla on kuitenkin toisistaan poikkeavia tarpeita, ominaisuuksia ja käyttötapoja, ja siksi yhden tuotteen tai palvelun ei voi odottaa tyydyttävän yhtälailla kaikkia.
Markkinasegmentointi on eräs modernin markkinoinnin olennaisimmista konsepteista, ja se tarkoittaa heterogeenisten markkinoiden jakamista pienempiin ja homogeenisempiin segmentteihin, joita on mahdollista palvella segmenttikohtaiset tarpeet tyydyttävillä tuotteilla ja palveluilla.

Tämä diplomityö tutkii suomalaisten älypuhelinkäyttäjien segmentointia.
Osana matkapuhelinten käytön akateemista tutkimusta on Suomessa vuodesta 2005 lähtien järjestetty vuosittainen paneelitutkimus.
Paneelitutkimuksessa käytetään erityistä päätelaitepohjaista tiedonkeruumenetelmää osallistujien älypuhelinkäytön mittaamiseen.
Tämä työ keskittyy arvioimaan kyseisen tiedonkeruumenetelmän potentiaalia markkinasegmentaatiotarkoituksiin ja perustuu vuoden 2007 paneelitutkimuksessa kerättyyn aineistoon.

Perusteellisen kirjallisuuskatsauksen jälkeen tässä työssä arvioitiin kolmea esimerkkiskeemaa markkinasegmentoinnista.
Käytön määrään perustuva segmentaatio osoitti potentiaalia yksinkertaisena tapana tunnistaa arvokkaimmat käyttäjät.
Tavoiteltuihin hyötyihin perustuva segmentaatio osoittautui haasteelliseksi riittämättömien taustatietojen ja alhaisten käyttömäärien vuoksi, mutta voi tulevaisuudessa olla hyödyllinen työkalu käyttäjätarpeiden ymmärtämisessä.
Henkilöön ja tilanteeseen perustuva segmentaatio osoitti käyttötilanteen merkityksen mobiilipalvelujen käytölle ja on lupaava aihe jatkotutkimukselle.
Diplomityön tulokset kuvailevat päätelaitepohjaisen tiedonkeruun vahvuuksia ja heikkouksia sekä osoittavat että menetelmällä on potentiaalia kehittyä jatkossa varteenotettavaksi markkinasegmentoinnin apukeinoksi.
ED:2008-12-11
INSSI record number: 36604
+ add basket
« previous | next »
INSSI