search query: @keyword social networks / total: 13
reference: 12 / 13
Author: | Kovanen, Lauri |
Title: | Structure and dynamics of a large-scale complex social network |
Suurikokoisen kompleksisen sosiaalisen verkoston rakenne ja dynamiikka | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2009 |
Pages: | 72 Language: eng |
Department/School: | Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta |
Degree programme: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto-ohjelma |
Main subject: | Laskennallinen tekniikka (S-114) |
Supervisor: | Kaski, Kimmo |
Instructor: | Saramäki, Jari |
Electronic version URL: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203071268 |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark T80 | Archive |
Keywords: | complex systems complex networks social networks causality reciprocity mobile communication kompleksiset systeemit kompleksiset verkot sosiaaliset verkot kausaalisuus vastavuoroisuus matkaviestintä |
Abstract (eng): | Research on large-scale complex social networks has increased considerably during the last decade. This has two basic reasons: the growth of computational power allows the study of ever larger data, and secondly the prevalence of electric communication makes it easier to collect data on a large number of people. This thesis studies a data set based on the billing information of one European mobile phone operator. Preliminary analysis reveals that the data is very heterogeneous: there are large variations between people, as well between different times of day and different weekdays. The thesis concentrates on two novel features. First we'll study the reciprocity of mobile phone communication. It turns out that evenness is quite rare; it's relatively common that one party is responsible for a large fraction of the calls. This is not only a result of the heterogeneity in human activity, but the unevenness seems to be a property of the relationship itself. Furthermore, the more active party appears to be the one with more acquaintances. The second feature concerns causality. Is it possible to tell how large a fraction of calls are caused by earlier calls It is impossible to give an answer in respect to any single call, since we do not know the contents of the calls, but we can still say something about averages. It turns out that if for example an incoming call induces a new call, that call takes place on average 25 seconds after the previous call ends. A large problem in this study is distinguishing causality from correlation. |
Abstract (fin): | Suurten verkostomuotoisten tietoaineistojen tutkimus on lisääntynyt valtavasti viimeisen vuosikymmenen aikana. Tämä johtuu sekä tietotekniikan kehittymisestä, joka mahdollistaa suurten aineistojen käsittelyn, myös sähköisen viestinnän lisääntymisestä, josta on huomattavan helppoa kerätä tarkkaa tietoa. Tässä työssä tutkitaan yhden eurooppalaisen matkapuhelinoperaattorin laskutukseen perustuvaa aineistoa. Alustavan analyysin perusteella voidaan sanoa, että aineisto on hyvin heterogeenistä: esimerkiksi yksilöiden käyttäytyminen vaihtelee paljon, samoin kuin kommunikointi eri vuorokaudenaikoina ja viikonpäivinä. Tarkemmin paneudutaan kahteen uuteen aiheeseen. Ensimmäisenä tutkitaan matkapuhelinviestinnän vastavuoroisuutta. Tasapuolisuus osoittautuu suhteellisen harvinaiseksi; toinen osapuoli soittaa usein huomattavasti enemmän kuin toinen. Tämä ei kuitenkaan johdu vain siitä, että toiset ihmiset ovat ylipäätään aktiivisempia, vaan tasapuolisuuden puute vaikuttaa olevan suhteen ominaisuus. Lisäksi voimme todeta, että aktiivisempi osapuoli on usein se, jolla on enemmän tuttavia. Toisena aiheena tutkitaan kausaalisuutta. Onko mahdollista erottaa, kuinka suuri osa soitetuista puheluista johtuu aiemmista vastatuista puheluista? Tähän kysymykseen on mahdotonta vastata minkään yksittäisen puhelun osalta, koska emme tunne puheluiden sisältöä, mutta voimme silti sanoa jotain keskiarvoista. Osoittautuu esimerkiksi, että jos vastattu puhelu saa aikaan uuden puhelun, se soitetaan keskimäärin 25 sekunnin kuluttua edellisen puhelun loppumisesta. Ongelmaksi muodostuu kuitenkin se, kuinka erottaa kausaalisuus korrelaatiosta. |
ED: | 2009-05-11 |
INSSI record number: 37392
+ add basket
INSSI