search query: @keyword decision support / total: 13
reference: 3 / 13
Author: | Lampi, Golan |
Title: | Self-Organizing Maps in Decision Support: a Decision Support System Prototype |
Itseorganisoituvat kartat päätöksenteon tuessa: päätöksenteon tukijärjestelmän prototyyppi | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2009 |
Pages: | viii + 56 Language: eng |
Department/School: | Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta |
Degree programme: | Tuotantotalouden tutkinto-ohjelma |
Main subject: | Informaatiotekniikka (T-61) |
Supervisor: | Simula, Olli |
Instructor: | Sirola, Miki ; Parviainen, Jukka |
Electronic version URL: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203071331 |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark T80 | Archive |
Keywords: | Data Mining Decision Support Self-Organizing Map (SOM) Rule- Based Reasoning Fuzzy Logic tiedonlouhinta päätöksenteon tuki itseorganisoituva kartta (SOM) sääntöpohjainen päättely sumea logiikka |
Abstract (eng): | Industry and business are full of complicated decision making processes in which there is a high probability of human error. These processes are most crucial in the operation of nuclear power plants. The quality of decisions can be increased and probability of errors can be reduced by providing computerized decision support for the decision maker. Self-Organizing Map (SOM) is a useful method for visualizing high-dimensional and large datasets. The aim of this work is to find approaches for using SOM in supporting the decision making processes of nuclear power plant operators, and to analyze whether these approaches can be used for decision support in other applications. The research methods are prototyping, data mining and survey of literature. A prototype of a decision support system (DSS) platform (DERSI) has been developed. The prototype uses a collection of methods for decision support, including SOM quantization error, SOM U-matrix, fuzzy logic, rule-based reasoning and case-based reasoning. It is programmed with the Matlab programming language and uses a SOM Toolbox add-on. It has a graphical user interface that contains visualizations of the methods. Two units of a DSS prototype have been built on this platform. One uses data from a Simulink simulation model and the other unit uses data from the Teollisuuden Voima (TVO) nuclear power plant simulator. These prototype units demonstrate the potential of the prototype methods. Other approaches for using SOM in decision support were found from literature. The thesis compares these approaches with the prototype methods and discusses the possible use of this prototype in other applications. |
Abstract (fin): | Teollisuus ja liiketoiminta ovat täynnä monimutkaisia päätöksentekoprosesseja, joissa inhimillisen virheen mahdollisuus on suuri. Nämä prosessit ovat hyvin kriittisiä ydinvoimaloiden toiminnan ohjauksessa. Päätöksien laatua voidaan parantaa ja virheiden todennäköisyyttä vähentää antamalla tietokoneistettua päätöksenteon tukea päätöksen tekijälle. Itseorganisoituva kartta (SOM) on hyödyllinen tapa visualisoida moniulotteisia ja suuria data-aineistoja. Tämän työn tavoitteena on löytää tapoja SOM-menetelmän hyödyntämiseen ydinvoimalan operaattorin päätöksenteon tuessa ja analysoida, voiko kyseisiä tapoja käyttää myös muiden sovellusalueiden päätöksenteon tukeen. Työn tutkimusmenetelmät ovat kokeellinen prototyyppikehitys, tiedonlouhinta ja kirjallisuustutkimus. Tutkimuksessa on toteutettu prototyyppi (DERSI) päätöksenteon tukijärjestelmän (DSS) alustasta. Se hyödyntää päätöksenteon tuessa kokoelmaa erilaisia menetelmiä, kuten SOM kvantisointivirhettä, SOM U-matriisia, sumeaa logiikkaa, sääntöpohjaista päättelyä ja tapauspohjaista päättelyä. Prototyyppi on ohjelmoitu Matlabohjelmointikielellä ja se hyödyntää Matlabin SOM Toolbox -laajennusta. Siihen kuuluu myös graafinen käyttöliittymä, joka sisältää käytettyjen menetelmien visualisoinnit. Tutkimuksen alustalle on rakennettu kaksi päätöksenteon tukijärjestelmän prototyypiyksikköä. Yksi niistä hyödyntää tutkimuksen Simulink-simulaatiomallin dataa ja toinen Teollisuuden Voiman (TVO) ydinvoimalasimulaattorista saatua dataa. Nämä yksiköt demonstroivat prototyypin menetelmien mahdollisuuksia. Kirjallisuudessa esiintyi myös vaihtoehtoisia tapoja hyödyntää SOM-menetelmää päätöksenteon tuessa. Näitä verrattiin prototyypin menetelmiin ja lisäksi pohdittiin, voiko prototyyppialustaa hyödyntää muilla sovellusalueilla. |
ED: | 2009-10-12 |
INSSI record number: 38460
+ add basket
INSSI