search query: @keyword tempo / total: 14
reference: 14 / 14
« previous | next »
Author: | Ilmonen, Tommi |
Title: | Tracking conductor of an orchestra using artificial neural networks |
Kapellimestariseuranta keinotekoisia hermoverkkoja hyväksi käyttäen | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 1999 |
Pages: | 78 Language: eng |
Department/School: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Main subject: | Vuorovaikutteinen digitaalinen media (Tik-111) |
Supervisor: | Takala, Tapio |
Instructor: | |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark TF80 | Archive |
Keywords: | artificial neural networks music tempo rhythm interaction keinotekoinen hermoverkko eleet musiikki tempo rytmi vuorovaikutus |
Abstract (fin): | Tarkoitus oli tutkia ja kehittää ohjelmaa, joka tunnistaa kapellimestarin eleitä ja kykenee reagoimaan niihin musikaalisesti reaaliajassa. Tutkimuksen pääpainopiste oli ajassa tapahtuva keinotekoisia hermoverkkoja käyttävä tiedonkäsittely ja implisiittisen - hiljaisen - tiedon käsittely. Työssä piti tutkia kapellimestarin liikkeitä ja tämän tiedon pohjalta kehittää menetelmiä, joilla voidaan havaita soittoon vaikuttavia eleitä ja jäljitellä oikean muusikon reaktioita. Kapellimestarin eleisiin tutustuttiin sekä kirjallisuuden, keskusteluiden että mittausten avulla. Ohjelman runko koostuu kolmesta modulaarisesta prosessointitasosta. Informaatio siirtyy eri tasojen välillä vapaasti. Ensimmäisessä vaiheessa kapellimestarin eleet tunnistetaan. Tunnistus perustuu keinotekoisiin hermoverkkoihin ja heuristisiin menetelmiin. Toisessa vaiheessa eleitten merkitys sovitetaan tietoon johdettavasta kappaleesta. Kolmannessa vaiheessa tuotetaan musiikki syntetisaattorin avulla heurististen sääntöjen mukaan. Toteutettu ohjelma pystyy seuraamaan kapellimestarin liikkeitä ja reagoimaan muutoksiin nopeammin kuin todellinen muusikko. Virtuaalisen soittajan ilmaisukyky ja luotettavuus eivät vastaa todellisen muusikon taitoja. |
ED: | 1999-05-12 |
INSSI record number: 14237
+ add basket
« previous | next »
INSSI