search query: @keyword independent component analysis / total: 14
reference: 6 / 14
Author: | Seppola, Anne-Mari |
Title: | Separation of Complex Valued Signals using Characteristic Functions |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2005 |
Pages: | 68+9 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Signaalinkäsittelytekniikka (S-88) |
Supervisor: | Koivunen, Visa |
Instructor: | Eriksson, Jan |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | independent component analysis characteristic functions complex signals blind source separation riippumattomien komponenttien analyysi karakteristiset funktiot kompleksiset signaalit signaalien sokea erottelu |
Abstract (fin): | Tässä diplomityössä on tutkittu riippumattomien komponenttien analyysiä (ICA) kompleksisille signaaleille. Esimerkiksi moniantennijärjestelmissä antenniryhmään saapuvat signaalit sisältävät on amplitudin lisäksi vaiheinformaation, joten signaalit on käytännöllistä esittää kompleksisessa muodossa. Tietoliikennekanavalla saattaa myös olla konvolutiivinen impulssivaste, jolloin aikatasossa konvolutiivinen malli voidaan esittää taajuustasossa hetkellisenä lineaarisena kompleksisten signaaleiden mallina. Tässä työssä on kehitetty algoritmi kompleksisten signaalien erotteluun, joka käyttää karakteristista funktiota signaalien riippumattomuuden mittaamiseen. Kakrakteristiset funktiot ovat aina olemassa silloinkin, kun tiheysfunktio ei ole määritelty tai se on epäjatkuva. Työssä kehitetty algoritmi jakaa sirkulaariset ja epäsirkulaaniset signaalit erillisiin vektoreihin. Sirkulaarisille signaaleille etsitään unitaari erotusmatriisi ja epäsirkulaarisille signaaleille reaaliarvoinen ortogonaalimatriisi. Tämä vähentää laskennallista kompleksisuutta optimoinnissa, sillä ortogonaalimatriisi voidaan parametrisoida yhden parametrin suhteen. Unitaarimatriiseille parametrisointiin tarvitaan kaksi parametria. Kirjallisuudessa esitetyt algoritmit, jotka ovat kehitetty kompleksisille signaaleille olettavat signaalien jakaumien olevan symmetrisiä. Kehitetty algoritmi toimii hyvin myös vinojen jakaumien tapauksessa. |
ED: | 2005-12-05 |
INSSI record number: 30057
+ add basket
INSSI