search query: @keyword independent component analysis / total: 14
reference: 6 / 14
« previous | next »
Author:Seppola, Anne-Mari
Title:Separation of Complex Valued Signals using Characteristic Functions
Publication type:Master's thesis
Publication year:2005
Pages:68+9      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Signaalinkäsittelytekniikka   (S-88)
Supervisor:Koivunen, Visa
Instructor:Eriksson, Jan
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:independent component analysis
characteristic functions
complex signals
blind source separation
riippumattomien komponenttien analyysi
karakteristiset funktiot
kompleksiset signaalit
signaalien sokea erottelu
Abstract (fin): Tässä diplomityössä on tutkittu riippumattomien komponenttien analyysiä (ICA) kompleksisille signaaleille.
Esimerkiksi moniantennijärjestelmissä antenniryhmään saapuvat signaalit sisältävät on amplitudin lisäksi vaiheinformaation, joten signaalit on käytännöllistä esittää kompleksisessa muodossa.
Tietoliikennekanavalla saattaa myös olla konvolutiivinen impulssivaste, jolloin aikatasossa konvolutiivinen malli voidaan esittää taajuustasossa hetkellisenä lineaarisena kompleksisten signaaleiden mallina.

Tässä työssä on kehitetty algoritmi kompleksisten signaalien erotteluun, joka käyttää karakteristista funktiota signaalien riippumattomuuden mittaamiseen.
Kakrakteristiset funktiot ovat aina olemassa silloinkin, kun tiheysfunktio ei ole määritelty tai se on epäjatkuva.

Työssä kehitetty algoritmi jakaa sirkulaariset ja epäsirkulaaniset signaalit erillisiin vektoreihin.
Sirkulaarisille signaaleille etsitään unitaari erotusmatriisi ja epäsirkulaarisille signaaleille reaaliarvoinen ortogonaalimatriisi.
Tämä vähentää laskennallista kompleksisuutta optimoinnissa, sillä ortogonaalimatriisi voidaan parametrisoida yhden parametrin suhteen.
Unitaarimatriiseille parametrisointiin tarvitaan kaksi parametria.

Kirjallisuudessa esitetyt algoritmit, jotka ovat kehitetty kompleksisille signaaleille olettavat signaalien jakaumien olevan symmetrisiä.
Kehitetty algoritmi toimii hyvin myös vinojen jakaumien tapauksessa.
ED:2005-12-05
INSSI record number: 30057
+ add basket
« previous | next »
INSSI