search query: @instructor Hyvärinen, Markku / total: 14
reference: 3 / 14
« previous | next »
Author:Larinkari, Joonas
Title:Palvelusektorin sähkönkäytön tutkiminen tuntimittaustietojen avulla
Electricity Consumption Analysis of Service Sector Using AMR Measurements
Publication type:Master's thesis
Publication year:2012
Pages:[10] + 80 s. + liitt. 9      Language:   fin
Department/School:Sähkötekniikan laitos
Main subject:Sähköverkot ja suurjännitetekniikka   (S-18)
Supervisor:Lehtonen, Matti
Instructor:Hyvärinen, Markku ; Heine, Pirjo
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201302031380
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  961   | Archive
Keywords:AMR
customer classification
load analysis
load profile
service sector
asiakasluokittelu
etäluenta
kuormituskäyrä
kuormitustutkimus
palvelusektori
Abstract (eng): Current and expected customer mix, land use and prior electricity consumption are vital inputs for spatiotemporal load forecasts.
The aim of this thesis was to study characteristics of electricity consumption in service sector in the Helsinki city area.
Furthermore, the thesis examined applicability of two mathematical methods for deploying automated meter reading data in spatial load analysis.

Spatial city district level analysis was performed utilizing annual electricity consumption data, land use information and present customer classification used in customer information system.
The automated meter reading data were deployed in two mathematical methods.
The objective of the first method was to classify connection points according to consumption structures using principal component analysis.
The second method studied used conditional demand analysis to disaggregate the load into main device groups.

Using mathematical customer classification three electric heated groups, a district heated and a service consumption groups were found.
More detailed classification of service sector was challenging due to the diversity of service consumption.
Mathematical customer classification results were mainly consistent with present customer classification.
Mathematically calculated load profiles and specific consumptions were meaningful and represented each group coherently.
The results from load disaggregation cannot be considered reliable, but the method proved potential to device level analysis.
In the future, both studied methods should be developed to meet the requirements caused by heterogeneity in the service sector.
Abstract (fin): Sähköverkon alueellisissa kuormituksen seurannassa ja ennustamisessa on keskeisessä osassa alueen nykyinen ja arvioitu käyttäjäryhmärakenne, rakennuskanta sekä aiempi mitattu sähkönkulutus.
Tämän diplomityön tavoite oli selvittää palvelusektorin sähkönkäytön suuruus, ajallinen vaihtelu sekä alueellinen sijoittuminen Helsingissä.
Lisäksi työssä tutkittiin etäluentatietojen hyödyntämistä osana alueellista kuormitusanalyysiä.

Palvelukulutuksen muodostumista ja alueellista sijoittumista tutkittiin vuosienergioiden, rakennuskantatietojen ja nykyisin käytetyn asiakasluokittelun avulla.
Tuntimittaustietojen hyödyntämistä tutkittiin kahdella matemaattisella menetelmällä.
Ensimmäisen tutkitun menetelmän tavoite oli ryhmitellä liittymät niiden sähkönkäytön ajallisen vaihtelun mukaan.
Toinen tutkittu matemaattinen menetelmä pyrki jakamaan sähkönkulutuksen päälaiteryhmiin tuntilukemien ja sähkönkäyttöä selittävien taustatietojen avulla.
Ryhmittelyyn käytetty menetelmä perustui pääkomponenttianalyysiin sekä klusterointiin ja laitetason jaotteluun käytetty menetelmä perustui usean selittäjän regressiomallin.

Matemaattisen ryhmittelyn avulla löydettiin kolme sähkölämmitysryhmää, yksi kaukolämmitysryhmä ja yksi palvelukulutusta sisältävä ryhmä.
Palvelukulutuksen tarkempi ryhmittely osoittautui haasteelliseksi palvelusektorin monimuotoisuudesta johtuen.
Ryhmittelyn tulokset olivat pääpiirteittäin yhteneviä nykyisen asiakasluokittelun kanssa.
Menetelmän avulla lasketut pro ilit ja ominaiskulutukset kuvasivat kaikilla ryhmillä järkevästi ryhmän sähkönkäyttöä.
Laitetason jaottelulla saatuja tuloksia ei voida pitää luotettavina.
Menetelmä osoittautui kuitenkin mahdolliseksi keinoksi laitteiden kulutusosuuksien arvioinnissa.
Molempia tutkittuja menetelmiä täytyy tulevaisuudessa kehittää vastaamaan palvelusektorin heterogeenisyydestä johtuvia vaatimuksia.
ED:2013-01-11
INSSI record number: 45797
+ add basket
« previous | next »
INSSI