search query: @keyword puhesynteesi / total: 15
reference: 10 / 15
« previous | next »
Author:Raitio, Tuomo
Title:Hidden Markov Model Based Finnish Text-to-Speech System Utilizing Glottal Inverse Filtering
Äänilähteen käänteissuodatusta hyödyntävä Markovin piilomalleihin perustuva suomenkielinen puhesynteesijärjestelmä
Publication type:Master's thesis
Publication year:2008
Pages:xii + 89 s. + [5]      Language:   eng
Department/School:Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos
Main subject:Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka   (S-89)
Supervisor:Alku, Paavo
Instructor:Alku, Paavo
Electronic version URL: http://urn.fi/urn:nbn:fi:tkk-012274
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TKK  2993   | Archive
Keywords:speech synthesis
synthetic speech
TTS
HMM
glottal inverse filtering
puhesynteesi
synteettinen puhe
TTS
HMM
äänilähteen käänteissuodatus
Abstract (eng):In this work, a new hidden Markov model (HMM) based text-to-speech (TTS) system utilizing glottal inverse filtering is described.
The primary goal of the new TTS system is to enable producing natural sounding synthetic speech in different speaking styles with different speaker characteristics and emotions.
In order to achieve these goals, the function of the real human voice production mechanism is modeled with the help of glottal inverse filtering embedded in a statistical framework of HMM.

The new TTS system uses a glottal inverse filtering based parametrization method that enables the extraction of voice source characteristics separate from other speech parameters, and thus the individual modeling of these characteristics in the HMM system.
In the synthesis stage, natural glottal flow pulses are used for creating the voice source, and the voice source characteristics are further modified according to the adaptive all-pole model generated by the HMM system in order to imitate the natural variation in the real voice source.

Subjective listening tests show that the quality of the new TTS system is considerably better compared to a traditional HMM-based speech synthesizer.
Moreover, the new system is clearly able to produce natural sounding synthetic speech with specific speaker characteristics.
Abstract (fin):Tässä työssä esitetään uusi Markovin piilomalleihin (hidden Markov model, HMM) perustuva äänilähteen käänteissuodatusta hyödyntävä suomenkielinen puhesynteesijärjestelmä.
Uuden puhesynteesimenetelmän päätavoite on tuottaa luonnolliselta kuulostavaa synteettistä puhetta, jonka ominaisuuksia voidaan muuttaa eri puhujien, puhetyylien tai jopa äänen emootiosisällön mukaan.
Näiden tavoitteiden mahdollistamiseksi uudessa puhesynteesimenetelmässä mallinnetaan ihmisen äänentuottojärjestelmää äänilähteen käänteissuodatuksen ja HMM-mallinnuksen avulla.

Uusi puhesynteesijärjestelmä hyödyntää äänilähteen käänteissuodatusmenetelmää, joka mahdollistaa äänilähteen ominaisuuksien parametrisoinnin erillään muista puheen parametreista, ja siten näiden parametrien mallintamisen erikseen HMM-järjestelmässä.
Synteesivaiheessa luonnollisesta puheesta laskettuja glottispulsseja käytetään äänilähteen luomiseen, ja äänilähteen ominaisuuksia muokataan edelleen tilastollisen HMM-järjestelmän tuottaman parametrisen kuvauksen avulla, mikä imitoi oikeassa puheessa esiintyvää luonnollista äänilähteen ominaisuuksien vaihtelua.

Subjektiivisten kuuntelukokeiden tulokset osoittavat, että uuden puhesynteesimenetelmän laatu on huomattavasti parempi verrattuna perinteiseen HMM-pohjaiseen puhesynteesijärjestelmään.
Lisäksi tulokset osoittavat, että uusi puhesynteesimenetelmä pystyy tuottamaan luonnolliselta kuulostavaa puhetta eri puhujien ominaisuuksilla.
ED:2008-09-16
INSSI record number: 36266
+ add basket
« previous | next »
INSSI