search query: @instructor Honkala, Mikko / total: 15
results-list
reference: 6 / 15
« previous | next »
Author:Miettinen, Pekka
Title:Partitioning and macromodel-based model-order reduction for RLC circuits
Piirijakoon ja makromalleihin perustuva mallireduktio RLC-piireille
Publication type:Licentiate thesis
Publication year:2010
Pages:[13] + 29 s. + liitt. 40      Language:   eng
Department/School:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Main subject:Teoreettinen sähkötekniikka   (S-55)
Supervisor:Valtonen, Martti
Instructor:Roos, Janne ; Honkala, Mikko
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions
close

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  588   | Archive
Keywords:circuit simulation
interconnect modeling
model-order reduction
hierarchical analysis
circuit partitioning
RLC
RC
RL
PartMOR
piirisimulointi
sähköisten kytkentöjen mallinnus
malliredusointi
hierarkinen analyysi
piirijako
RLC
RC
RL
PartMOR
Abstract (eng): This thesis details research and development of partitioning-based model-order reduction (MOR) for linear RLC circuits.
Additionally, nonlinear circuits can be processed by extracting the linear RLC parts from the complete circuit.
By using reduction, large circuits can be approximated with smaller circuits to speed up and help their simulation.

Using partitioning in MOR to first partition the circuit into subcircuits makes it possible to use simple low-order approximations (macromodels) per each partition.
On the other hand, when the approximated partitions are recombined after the reduction, high accuracy can be reached, if the original partitions are small.
By using low-order macromodels, numerical problems typical to direct (outdated) high-order methods can be avoided and, thanks to partitioning, hierarchical analysis can he applied in a natural manner to further facilitate the reduction process.

It is shown, in this thesis that by combining partitioning, low-order approximation, and the hierarchical approach, robust MOR algorithms can be obtained.
First, two realizable MOR methods suitable for RC (-circuit)-in -RC (-circuit)-out and RL-in -RL-out reduction are presented.
Then, a general-purpose, RLC-in -RLC-out MOR method, PartMQR, is presented.
Comparison to existing MOR techniques is discussed with each method.
Here, it is shown that the presented methods are well comparable with or clearly outperform the existing approaches for the cases shown.
Abstract (fin): Tämä opinnäyte käsittelee piirijakoon perustuvaa lineaaristen RLC-piirien malliredusointia.
Lineaaristen piirien lisäksi epälineaarisia piirejä voidaan redusoida käsittelemällä näistä ainoastaan lineaariset osat.
Malliredusoinin avulla suurikokoisia piirejä voidaan approksimoida pienemmillä piireillä, jolloin näiden simulointia saadaan helpotettua ja nopeutettua.

Piirijakoa hyödyntämällä malliredusoinnissa voidaan jokaista piirijaon tuottamaa alipiiriä kohti käyttää matalan asteluvun approksimaatiota (makromallia).
Toisaalta, kun nämä alipiirit approksimaation jälkeen liitetään takaisin yhteen, on saatu kokonaisapproksimaatio huomattavasti tarkempi kuin yksittäistä lohkoa vastaava approksimaatio.
Käyttämällä matalan asteluvun makromalleja vältytään samalla numeerisilta ongelmilta, jotka johtuvat korkean asteluvun mallinnuksesta.
Piirijaon avulla päästään lisäksi hyödyntämään hierarkkisen analyysin etuja luontaisella tavalla.

Työssä osoitetaan, että yhdistämällä piirijako, matalan asteluvun approksimaatio, ja hierarkkinen analyysi, voidaan saavuttaa erittäin tehokkaita malliredusointialgoritmeja.
Esitellyistä malliredusointimenetelmistä kaksi ensimmäistä soveltuu RC- tai RL-piirien erikoistapauksiin, kun taas kolmas, PartMOR, soveltuu yleiselle RLC-piirin tapaukselle.
Menetelmät ovat tyypiltään sellaisia, että ne tuottavat tuloksenaan valmiita, redusoituja RC/RL/RLC piirikuvauksia.
Jokaista esitettyä malliredusointimenetelmää verrataan vastaaviin, olemassa oleviin malliredusointimenetelmiin ja osoitetaan, että työssä esitetyt menetelmät ovat tehokkuudeltaan joko vastaavia tai selvästi parempia kuin verrokkimenetelmät kyseisissä tapauksissa.
ED:2010-08-09
INSSI record number: 40055
+ add basket
« previous | next »
INSSI