search query: @keyword genetic algorithms / total: 16
reference: 14 / 16
« previous | next »
Author:Pöyhönen, Harri
Title:Paperitehtaan tuotannon karkeasuunnitelman optimointi geneettisillä algoritmeilla
Optimizing the Production Schedule of Paper Mill by Using Genetic Algorithms
Publication type:Master's thesis
Publication year:1997
Pages:84      Language:   fin
Department/School:Tietotekniikan osasto
Main subject:Automaatiotekniikka   (Aut-84)
Supervisor:Halme, Aarne
Instructor:Karhu, Panu
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark T80     | Archive
Keywords:production planning
scheduling
genetic algorithms
Abstract (fin):Tämän diplomityön tavoitteena on ollut tutkia paperitehtaan tuotannonsuunnitteluprosessia ja erityisesti tuotannon karkeasuunnitelman optimointiin vaikuttavia asioita.
Tutkimuksen perusteella tavoitteena oli kehittää mahdollisimman yleispätevä karkeasuunnitelman optimointimalli.
Henkilökohtaisten tietokoneiden ja heurististen optimointimenetelmien nopea kehittyminen on tehnyt karkeasuunnitelman optimoinnista entistä kiinnostavamman, sillä lisääntynyt laskentateho mahdollistaa yhä monimutkaisempien ongelmien ratkaisemisen.
Tässä työssä tutkittiin geneettisten algoritmien perusominaisuuksia ja niiden soveltuvuutta paperitehtaan tuotannon karkeasuunnitelma optimoitiin.

Karkeasuunnittelun perustavoitteena on jakaa paperitehtaassa tuotettavat tilaukset tehtaan paperikoneille ja määrittää kunkin koneen tilausten valmistusjärjestys siten, että tuotannon kokonaiskustannukset ovat mahdollisimman pienet ja jälkikäsittelykapasiteetti on riittävä tämän tuotannon toteuttamiseen.
Tärkeimmät kustannukset paperikoneen ajo-ohjelman tilausjärjestyksen optimoinnissa ovat: laadunvaihtokustannukset, tuotettavien ajojen koosta aiheutuvat kustannukset ja tilausten valmistusajankohdasta aiheutuvat kustannukset eli varastointi-, varo- ja myöhästymiskustannukset.

Geneettiset algoritmit ovat optimointiongelmien ratkaisemiseen käytettäviä adaptiivisia metodeja, jotka jäljittelevät biologisten orgaanien geneettisiä toimintoja.
Geneettisten algoritmien toiminnan perusajatuksia ovat luonnossa vallitsevat vahvimman selviytymisen ja luonnollisen valinnan periaatteet, joiden avulla eri lajit kehittyvät sukupolvien kuluessa selviytymään entistä paremmin muuttuvassa ympäristössään.

Koeaineistolla suoritetut optimointikokeet tuottivat erittäin lupaavia tuloksia.
Optimointimallin parametroinnilla pystytään tehokkaasti ohjamaan optimoinnin tuottamia ratkaisuja, mikä myös osoittaa optimointimallin ja optimoinnin toimivuutta ja käytettävyyttä.
ED:1998-01-08
INSSI record number: 12787
+ add basket
« previous | next »
INSSI