search query: @keyword geneettiset algoritmit / total: 16
reference: 15 / 16
« previous | next »
Author:Ek, Vesa
Title:Töidenjärjestely ja -ajoitusalgoritmin suunnittelu ja toteutus
Design and implementation of a scheduling algorithm
Publication type:Master's thesis
Publication year:1999
Pages:58      Language:   fin
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Supervisor:Ruuth, Sampo
Instructor:Kanerva, Olli
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:production planning and scheduling
capacity planning
genetic algorithms
tuotannonohjaus ja -ajoitus
kapasiteettisuunnittelu
geneettiset algoritmit
Abstract (fin):Tässä diplomityössä on suunniteltu ja toteutettu ajoitusalgoritmi Tieto Corporation Oyj:n teollisuusryhmän osatulosyksikön Dialogos-Teamin suunnittelemaan ja toteuttamaan Lean System -toiminnanohjausjärjestelmän tuotannonsuunnittelumoduulin Ohjaustyöasemaan.
Työ on tehty Teknillisen korkeakoulun Systeemianalyysin laboratoriossa Tekesin tukemassa P-Net -projektissa, jonka tarkoituksena on kehittää tuotannonohjausalgoritmeja suomalaisen kappaletavaratuotannon tarpeisiin.

Töiden ajoitus on merkittävä osa tuotannonsuunnitteluprosessia.
Pääsääntöisesti erilaiset kaupalliset tuotannonohjauksen ohjelmistot, kuten Ohjaustyöasema, tarjoavat visuaaliset välineet ajoituksen suorittamiseksi.
Kun ajoitettavien töiden ja työvaiheiden määrä kasvaa suureksi on "hyvien" ajoitusten luominen ilman algoritmisia menetelmiä erittäin paljon aikaa vaativaa.
Tämä johtuu siitä, että taustalla oleva matemaattinen kombinatorinen ongelma on luonteeltaan vaikea ja sen ratkaiseminen optimaalisesti algoritmisestikin on useissa tapauksissa käytössä olevan laskentatehon ja -menetelmien puitteissa mahdotonta.

Ongelman luonteesta johtuen pohjautuu tässä työssä toteutettu ajoitusalgoritmi heuristiseen menetelmään - geneettiseen algoritmiin.
Työn tavoitteiden asettelusta johtuen ei voitu myöskään ajatella tarkkojen menetelmien käyttöä, sillä näin oltaisiin rajoitettu algoritmin yleiskäyttöisyyttä.
ED:1999-06-18
INSSI record number: 14491
+ add basket
« previous | next »
INSSI