search query: @keyword geneettiset algoritmit / total: 16
reference: 13 / 16
Author: | Kitti, Mitri |
Title: | Computation of Incentive Stackelberg Solution |
Stackelbergin pelin kannusteratkaisun laskeminen | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2000 |
Pages: | 82 Language: eng |
Department/School: | Tuotantotalouden osasto |
Main subject: | Sovellettu matematiikka (Mat-2) |
Supervisor: | Ehtamo, Harri |
Instructor: | Ehtamo, Harri |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto | Archive |
Keywords: | Stackelberg games incentives distributed computation fixed point iteration genetic algorithms Stackelbergin pelit kannusteratkaisu hajautettu laskenta kiintopisteiteraatio geneettiset algoritmit |
Abstract (fin): | Tässä työssä esitetään uusi menetelmä Stackelbergin pelin kannusteratkaisun laskemiseksi. Stackelbergin pelit ovat peliteoreettisia malleja päätöksentekotilanteille, joissa osapuolet, pelaajat, toimivat tietyssä järjestyksessä. Ensimmäisenä toimiva pelaaja on johtaja ja muut ovat seuraajia. Kannustepelissä johtaja voi sitoutua ratkaisuun, joka riippuu seuraajien päätöksistä. Tällaista strategiaa kutsutaan kannusteeksi. Johtajan pyrkimyksenä on ilmoittaa kannuste, joka saa seuraajat toimimaan hänen kannaltaan parhaalla tavalla. Työssä esitetään lineaarisen kannusteratkaisun laskemiseksi uusi menetelmä, joka perustuu epälineaarisen yhtälöryhmän numeeriseen ratkaisemiseen. Yksinkertaisin menetelmä yhtälöryhmän ratkaisemiseksi on kiintopisteiteraatio. Työssä osoitetaan, että kiintopisteiteraatio suppenee, kun yhtälöryhmä toteuttaa ehdot, jotka muistuttavat kansantaloustieteessä syntyvien hintakoordinointiyhtälöiden ominaisuuksia. Työssä tarkastellaan kahta numeerista esimerkkiä. Ensimmäinen Esimerkki on kahden pelaajan kannustepeli, jossa seuraajalla on neliöllinen kustannusfunktio. Toisessa esimerkissä on duopolimalli, jossa hallitus toimii johtajana ja seuraajina on kaksi kilpailevaa yritystä, jotka pelaavat keskenään Nash-tasapainostrategioita käyttäen. Numeeriset laskut ovat yksinkertaisten oppimisprosessien simulointeja. Toinen menetelmä, jota työssä on käytetty kannusteratkaisun laskemiseksi, on biologista evoluutiota jäljittelevä geneettinen algoritmi. Esimerkkilaskut osoittavat, että geneettisellä algoritmilla kannusteratkaisu löytyy nopeasti, mutta tarkan ratkaisun löytäminen vaatii enemmän laskentatyötä kuin kiintopisteiteraatio. |
ED: | 2000-12-20 |
INSSI record number: 16033
+ add basket
INSSI