search query: @keyword room acoustics / total: 16
reference: 3 / 16
« previous | next »
Author:Ruohonen, Mikael
Title:Measurement-Based Automatic Parameterization of a Virtual Acoustic Room Model
Mittauksiin perustuva huoneakustisen mallin automaattinen parametrisointi
Publication type:Master's thesis
Publication year:2012
Pages:[7] + 68      Language:   eng
Department/School:Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos
Main subject:Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka   (S-89)
Supervisor:Pulkki, Ville
Instructor:Merimaa, Juha
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201303201830
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  1365   | Archive
Keywords:room acoustics
auralization
virtual acoustics
room impulse response
acoustic source localization
reverberation
huoneakustiikka
auralisaatio
virtuaaliakustiikka
huoneen impulssivaste
akustinen paikannus
jälkikaiunta
Abstract (eng): Modern auralization techniques enable making the headphone listening experience similar to the experience of listening with loudspeakers, which is the reproduction method most content is made to be listened with.
Room acoustic modeling is an essential part of a plausible auralization system.
Specifying the parameters for room modeling requires expertise and time.
In this thesis, a system is developed for automatic analysis of the parameters from room acoustic measurements.

The parameterization is based on room impulse responses measured with a microphone array and can be divided into two parts: the analysis of the direct sound and early reflections, and the analysis of the late reverberation.
The direct sounds are separated from the impulse responses using various signal processing techniques and used in the matching pursuit algorithm to find the reflections in the impulse responses.
The sound sources and their reflection images are localized using time difference of arrival -based localization and frequency-dependent propagation path effects are estimated for use in an image source model.

The late reverberation of the auralization is implemented using a feedback delay network.
Its parameterization requires the analysis of the frequency-dependent reverberation time and frequency response of the late reverberation.
Normalized echo density is used to determine the beginning of the late reverberation in the measurements and to set the starting point of the modeled late field.
The reverberation times are analyzed using the energy decay relief.

A formal listening test shows that the automatic parameterization system outperforms parameters set manually based on approximate geometrical data.
Problems remain especially in the precision of the late reverberation equalization but the system works well considering the relative simplicity of the processing methods used.
Abstract (fin): Modernien auralisaatiotekniikoiden ansiosta kuulokkeilla voidaan tuottaa kuuntelukokemus, joka muistuttaa useimpien äänitteiden tuotannossa oletettua kaiutinkuuntelua.
Huoneakustinen mallinnus on tärkeä osa toimivaa auralisaatiojärjestelmää.
Huonemallinnuksen parametrien määrittäminen vaatii kuitenkin ammattitaitoa ja aikaa.
Tässä työssä kehitetään järjestelmä parametrien automaattiseksi määrittämiseksi huoneakustisten mittausten perusteella.

Parametrisaatio perustuu mikrofoniryhmällä mitattuihin huoneen impulssivasteisiin ja voidaan jakaa kahteen osaan: suoran äänen ja aikaisten heijastusten analyysiin sekä jälkikaiunnan analyysiin.
Suorat äänet erotellaan impulssivasteista erilaisia signaalinkäsittelytekniikoita käyttäen ja niitä hyödynnetään heijastuksia etsivässä algoritmissa.
Äänilähteet ja heijastuksia vastaavat kuvalähteet paikannetaan saapumisaikaeroon perustuvalla paikannusmenetelmällä ja taajuusriippuvat etenemistien vaikutukset arvioidaan kuvalähdemallissa käyttöä varten.

Auralisaation jälkikaiunta on toteutettu takaisinkytkevällä viiveverkostomallilla.
Sen parametrisointi vaatii taajuusriippuvan jälkikaiunta-ajan ja jälkikaiunnan taajuusvasteen määrittämistä.
Normalisoitua kaikutiheyttä käytetään jälkikaiunnan alkamisajan löytämiseen mittauksista ja simuloidun jälkikaiunnan alkamisajan asettamiseen.
Jälkikaiunta-aikojen määrittämisessä hyödynnetään energy decay relief -metodia.

Kuuntelukokeiden perusteella automaattinen parametrisaatiojärjestelmä tuottaa parempia tuloksia kuin parametrien asettaminen manuaalisesti huoneen summittaisten geometriatietojen pohjalta.
Järjestelmässä on ongelmia erityisesti jälkikaiunnan ekvalisoinnissa, mutta käytettyihin suhteellisen yksinkertaisiin tekniikoihin nähden järjestelmä toimii hyvin.
ED:2013-03-13
INSSI record number: 45930
+ add basket
« previous | next »
INSSI