search query: @keyword electroencephalography / total: 17
reference: 9 / 17
« previous | next »
Author:Jylänki, Pasi
Title:Classification of single-trial EEG for online brain-computer interface
Yksittäisten tehtävien tuottamien EEG-signaalien luokitteluun perustuva aivokäyttöliittymä
Publication type:Master's thesis
Publication year:2006
Pages:46      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Supervisor:Kaski, Kimmo
Instructor:Heikkonen, Jukka
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:electroencephalography
brain-computer interface
classification of brain signals
movement related potentials
tetraplegic patients
elektroenkefalografia
aivokäyttöliittymät
aivosignaalien luokittelu
motoriset herätevasteet
neliraajahalvaantuneet potilaat
Abstract (fin):Aivokäyttöliittymä luokittelee aivotoimintaa eri tehtävien aikana eri kategorioihin.
Sen avulla liikuntakyvyttömät henkilöt voisivat ohjata tietokonesovelluksia.
Harvoissa hyviin tuloksiin johtaneissa tutkimuksissa koehenkilöt ovat joutuneet harjoittelemaan useita viikkoja tai peräti kuukausia.
Lisäksi kokeita tehdään valitettavan usein ainoastaan terveillä liikuntakykyisillä henkilöillä.
Tässä diplomityössä esitellään uusi tosiaikaisesti toimiva aivokäyttöliittymä, joka perustuu yksittäisiin ajatuskäskyihin liittyvien elektroenkefalografia (EEG) -signaalien luokitteluun.
Tavoitteena oli suunnitella systeemi, jonka käyttö ei vaatisi pitkää harjoittelua.
Järjestelmällä tehtiin kaksi koetta, joilla selvitettiin voidaanko yhden kokeen aikana saavuttaa tyydyttävä suorituskyky.
Koehenkilöinä oli kymmenen tervettä ja viisi neliraajahalvaantunutta, joilla ei ollut aiempaa kokemusta aivokäyttöliittymistä.

Terveet koehenkilöt tekivät vasemman ja oikean sormen liikkeitä siirtääkseen palloa tietokoneruudulla.
Vastaavasti potilaat yrittävät liikuttaa käsiään.
Aivojen toimintaa liikkeiden aikana mitattiin EEG:llä.
Eri tehtävien tunnistus perustui suureen joukkoon eri aivoaktivaatiohin liittyviä piirteitä.
Kokeissa sekä muunnokset piirreavaruudessa että luokittelija päivitettiin jokaisen ennustuksen jälkeen käyttäen oikeata luokkatietoa.
Tämä mahdollisti todenmukaisen palautteen antamisen koehenkilöille jo kokeen alussa.
Täten sekä koehenkilöt että systeemi pystyivät oppimaan alusta asti.

Kuusi kymmenestä terveestä koehenkilöstä saavutti vähintään 75% luokittelutuloksen noin kahdenkymmenen minuutin harjoittelun jälkeen.
On ehdotettu, että tämä olisi vähimmäistarkkuus avustavan laitteen ohjauksessa.
Yksi terve koehenkilö saavutti 21 bits/min laskennallisen informaationsiirtokapasiteetin.
Tämä on verrattavissa pitkäkestoisella harjoittelulla saatujen tuloksien parhaimmistoon.
Halvaantuneet koehenkilöt suoriutuivat huomattavasti huonommin.
Vain kaksi heistä ylitti 60% tuloksen.
Tämä osoittaa, että terveillä koehenkilöillä hyvin toimivat menetelmät eivät välttämättä toimi liikuntakyvyttömillä.
Tulevaisuudessa tutkimuksen pitäisi keskittyä enemmän pääasialliseen käyttäjäryhmään.
ED:2006-05-12
INSSI record number: 31887
+ add basket
« previous | next »
INSSI