search query: @keyword quality / total: 170
reference: 142 / 170
« previous | next »
Author:Huttunen, Jaakko
Title:Tilastollinen laadun ja prosessin valvonta sahateollisuudessa
Statistical quality and process control in sawmill industry
Publication type:Master's thesis
Publication year:1998
Pages:119      Language:   fin
Department/School:Puunjalostustekniikan osasto
Main subject:Puutekniikka   (Puu-28)
Supervisor:Paajanen, Tero
Instructor:Vainio, Seppo
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark P80     | Archive
Keywords:saws
sawmill
statistical
control
quality
SPC
sahat
sahateollisuus
tilastollinen
valvonta
laatu
SPC
Abstract (fin):Diplomityön tavoitteena oli selvittää miten sahalaitoksen erilaisia prosessi- ja laatumuuttujia tulisi tarkastella ja mitä niistä kannattaisi seurata tilastollisin menetelmin.
Työssä tutkittiin erityisesti SPC-menetelmän (Statistical Process Control) soveltuvuutta ja käyttömahdollisuuksia sahateollisuudessa.
Tutkimus tehtiin Enso Timber Oy:lle Honkalahden sahalla ja tutkimusaineistona käytettiin pääasiassa sahan tietojärjestelmiin tallentuvia mittaus- ja prosessinvalvontatuloksia.

Tutkimuksen perusteella SPC:tä kannattaa hyödyntää tukkien vastaanottomittauksessa kontrollimittausten tulosten seurannassa.
SPC:n avulla tukkimittarin toiminnan valvonta saadaan nykyistä tarkemmaksi.
Tukkien ohjepituuksia, katkontatarkkuutta, lajittelutarkkuutta ja tasausvaraa seuraamalla ja kehittämällä on mahdollista saavuttaa huomattavat säästöt raaka-aineen käytössä.
Pelkästään tukkien katkontatarkkuutta parantamalla saantoa voidaan yleisesti lisätä jopa 1,5 %:lla!

Sahatavaran tuoremittavalvonnan tarkkuutta voidaan parantaa huomattavasti hyödyntämällä optisia mittavalvontalaitteita.
Automaattisten mittavalvontalaitteiden tarkkuus on jo nykyisellään niin hyvä, että niiden luotettavuus on huomattavasti parempi kuin manuaalisten tarkistusmittausten.
Optisten mittavalvontalaitteiden avulla pystytään säätämään asetteita, toteamaan sahalinjan keskitysvirheet ja seuraamaan terien toimintaa.
Manuaalisen mittavalvonnan tarkkuutta ei voida juurikaan parantaa edes SPC:n avulla.
Mittausten määrää ei voida nostaa niin suureksi, että SPC-valvontarajoilla olisi käytännössä merkitystä.
Sahakoneiden asetetarkkuutta on mahdollista parantaa huomattavasti myös nykytekniikan avulla.

Kuivaamoiden valvonnassa on mahdollista soveltaa SPC:tä kuormien ulosoton yhteydessä suoritettavien piikkimittausten tuloksiin.
SPC:n avulla voidaan seurata kuivaamokohtaisesti kuormien loppukosteuksien keskiarvon ja -hajonnan pysymistä sallitulla alueella.
Tasaamolla tilastollisen valvonnan toteutusmahdollisuudet ovat vähäiset, vaikka nykyistä tehokkaammalle valvonnalle olisi tarvetta.
Laatujakaumia ja sahatavaran lyhenemiä seuraamalla on mahdollista saavuttaa tuntuvia parannuksia sahojen tuloksessa.

Sahatavaran tarkistuslajitteluja voidaan hyödyntää nykyistä tehokkaammin seuraamalla laatujen lisäksi sahatavaran kuivamittoja ja kosteuksia.
Kuivamittoja ja niiden hajontaa seuraamalla voidaan tarvittaessa päivittää tuoremittojen ohjearvoja.
Jos sahatavaran tuoremittoja pystytään alentamaan kauttaaltaan 0,2 mm:llä, sahojen myyntitulot nousevat vähintään 0,4 %:lla.

Tutkimus osoittaa selvästi, että sahateollisuuden tulosta on mahdollista parantaa tilastollisen valvonnan avulla.
Tutkimuksen perusteella tilastollisen valvonnan ja prosessin tarkemman seurannan avulla sahoilla on saavutettavissa useiden miljoonien markkojen vuotuiset säästöt ja myyntitulojen lisäykset.
Lisäksi tilastollisen valvonnan avulla voidaan parantaa prosessin dokumentointia sekä nostaa sahatavaran laatua.
Kaiken kaikkiaan tutkimus osoittaa, että sahateollisuuden kannattavuutta on vielä suhteellisen helppoa parantaa kehittämällä nykyisiä toimintatapoja ja oppimalla tuntemaan sahausprosessi entistä paremmin.
ED:1998-12-28
INSSI record number: 13764
+ add basket
« previous | next »
INSSI