search query: @supervisor Katila, Toivo / total: 177
reference: 7 / 177
Author: | Laaksonen, Hannu |
Title: | A method for spatiotemporal characterization of rhytmic brain activity |
Aivojen rytmisen toiminnan aika- ja paikkakäyttäytymisen tutkimismenetelmä | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2005 |
Pages: | 49 Language: eng |
Department/School: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Main subject: | Lääketieteellinen tekniikka (Tfy-99) |
Supervisor: | Katila, Toivo |
Instructor: | Salmelin, Riitta |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark TF80 | Archive |
Keywords: | magnetoencephalography rhythmic brain activity dynamic imaging magnetoenkefalografia aivojen rytminen toiminta dynaaminen kuvantaminen |
Abstract (fin): | Tavallisin magnetoenkefalografiassa (MEG) käytetty mitatun signaalin analysointitapa on keskiarvoistaa signaali suhteessa ärsykkeen esittämiseen tai tehtävän suoritukseen ja tutkia kohinasta esiin nousevaa ns. herätevastetta. Aivokuorella esiintyy kuitenkin rytmistä toimintaa, jonka voimakkuus vaihtelee tehtäväsidonnaisesti mutta ei ole tiukasti vaihelukittunutta, joten sitä ei näy keskiarvoistetussa herätevasteessa. Rytmisen toiminnan muutokset voivat kuitenkin antaa tärkeää tietoa aivotoiminnasta varsinkin kognitiivisissa tehtävissä. Tällöin on kyettävä kuvaamaan rytmisen toiminnan ajallista ja paikallista modulaatiota. Dynamic Imaging of Coherent Sources (DICS) on menetelmä, jolla voidaan kuvata eri aivoalueiden välisiä yhteyksiä ja se mahdollistaa myös rytmisen toiminnan tehojakauman tutkimisen. Tässä työssä DICS-menetelmää muokattiin siten, että laskennassa tarvittavat ristikorrelaatiot estimoidaan ajan funktiona suhteessa tunnettuihin ajoitusmerkkeihin. Waveletien käyttöön perustuvaa suodatinpankki menetelmää sovellettiin estimoimaan taajuusjakauma, jota käytettiin ristikorrelaatiomatriisien laskemiseen. Näin DICS:ia voidaan käyttää aikaisemmin menetelmälle soveltuvien "block-design" -tyyppisten (kukin tehtävä/ärsyketyyppi pitkänä yhtenäisenä jaksona) tutkimusten lisäksi joustavammin myös "event-related" tutkimuksissa (tehtävä/ärsyketyypit vaihtelevat satunnaisesti). Ottamalla huomioon myös aikainformaatio on mahdollista päästä käsiksi rytmien voimistumisen lisäksi myös niiden vaimenemiseen vertailemalla eri ajanhetkiä. Tällöin voidaan keskittyä absoluuttisen tehon sijaan perustason ja ärsykkeeseen liittyvän aivotoiminnan väliseen erotukseen. Aikaisemmin DICS-analyysissä tämä ei ollut mahdollista, sillä ristikorrelaatiomatriisi oli estimoitu koko kokeen yli. Työssä osoitettiin, että menetelmää voidaan käyttää luotettavasti rytmisen toiminnan lähdepaikantamiseen, kun tuloksia verrattiin paikannukseen, joka saavutettiin perinteisellä menetelmällä, sovittamalla mitattuun signaaliin useita virtadipoleita pienin aikavälien. Lisäksi aikainformaatiota käytettiin hyväksi visualisoimaan rytmisen toiminnan modulaation jakaumaa aivoissa ajan funktiona suhteessa herätettä edeltävään perustasoon. Tällöin voitiin myös paikantaa erikseen alueet, joissa rytminen toiminta vaimenee tai kasvaa suhteessa ärsykkeen esittämiseen tai tehtävän suoritukseen. |
ED: | 2005-05-03 |
INSSI record number: 28749
+ add basket
INSSI