search query: @keyword vikadiagnostiikka / total: 18
reference: 10 / 18
« previous | next »
Author:Ainiveettil, George Win
Title:Simulation case study of causal based reasoning and inference methods in paper making grade change process
Simulointitapaustutkimus kausaalisten päättelymenetelmien käytöstä paperiteollisuuden laadunvaihtoprosessissa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2006
Pages:v + 99 s. + liitt. 9      Language:   eng
Department/School:Puunjalostustekniikan osasto
Main subject:Prosessien ohjaus ja hallinta   (Kem-90)
Supervisor:Jämsä-Jounela, Sirkka-Liisa
Instructor:
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TKK  669   | Archive
Keywords:fault diagnosis
fault isolation
causal based reasoning
Apros simulation
multilevel flow models
vikadiagnostiikka
vian eristäminen
kausaalinen päättely
Apros simulointi
monikerroksiset virtausmallit
Abstract (fin): Vikatunnistus ja -eristäminen (FDI) on tärkeä osa teollisuusprosesseja, koska prosessimuuttujat ovat luonteeltaan dynaamisia.
Vian tunnistaminen on merkki viasta tai häiriöstä systeemissä.
Vian eristäminen menetelmä, jolla voidaan määrittää vian tarkka sijainti.
Prosessiviat, kuten mittauksen ajautuma, aiheuttavat suuria taloudellisia menetyksiä prosessiteollisuudessa.
On tarpeellista selvittää vikojen syy-seuraussuhteita, jotta voitaisiin kehittää tehokas vian havainnointi- ja eristysjärjestelmä.

Kirjallisuuskatsaus keskittyy yleisiin kausaalisiin vikatunnistus ja -eristysmenetelmiin.
Osiossa painotetaan etenkin päättelymenetelmiä sekä prosessimuuttujien kausaalisuuden selvittämistä teollisuusympäristössä.
Tätä varten tapaustutkimukset toteutettiin erilaisilla prosessiteollisuuden aloilla.
Teollisuusprosesseissa tutkittiin informaatiovirtaa yleisesti eli muuttujien kausaalista esitystä prosessissa sekä vikatunnistuksen ja -eristyksen eri algoritmeja.

Diplomityön kokeellisessa osuudessa keskityttiin kehittämään sopiva menetelmä vikojen tunnistamiseen ja eristämiseen.
Tätä varten kohdeprosessiksi valittiin reaaliaikainen paperin laadunvaihtoprosessi.
OPER+ päättelylohkoa käytettiin datan testauksessa.
Prosessia analysoitiin sekä normaali- että vikatilanteissa.
Dynaamista simulaattoria käytettiin tarvittavien simulointiajojen suorittamiseksi.
Prosessimalli kehittyi laatumuuttujien sekä systeemin simulointiajojen kausaalisuuden perusteella.
Mallipohjainen lähestymistapa perustui operaattoreilta saatuun tietoon ja muuttujien välisiin kausaalisiin suhteisiin.
Etsintäalgoritmi kehitettiin identifioimaan prosessihäiriöistä aiheutuvia vikoja.

Kehitetty kausaalinen malli toimi hyvin häiriötilanteissa.
Vikojen tunnistusta varten vikadiagnostiikka-algoritmi tutki paperikoneen eri osioita käyttäen kausaalisia suhteita.
Tulokset osoittivat kausaalisten mallien tärkeyden teollisuussovelluksissa.
Informaatiovirrat eri prosessien eri osioiden välillä ovat tärkeässä asemassa häiriöiden identifioinnissa.
Operaattorin on mahdollista tunnistaa vian syy nopeasti ja tarpeen mukaan korjaavia toimenpiteitä voidaan tehdä.
ED:2006-04-25
INSSI record number: 31683
+ add basket
« previous | next »
INSSI