search query: @instructor Laaksonen, Jorma / total: 18
reference: 9 / 18
« previous | next »
Author:Muurinen, Hannes
Title:Video Segmentation and Shot Boundary Detection Using Self-Organizing Maps
Videoiden segmentointi ja otosrajojen etsintä itseorganisoivien karttojen avulla
Publication type:Master's thesis
Publication year:2007
Pages:92      Language:   eng
Department/School:Automaatio- ja systeemitekniikan osasto
Main subject:Informaatiotekniikka   (T-61)
Supervisor:Oja, Erkki
Instructor:Laaksonen, Jorma
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TKK  6646   | Archive
Keywords:content-based information retrieval
self-organizing map
shop boundary detection
video processing
sisältöpohjainen informaation haku
itseorganisoiva kartta
otosrajojen etsintä
videon käsittely
Abstract (fin): Sisältöpohjainen informaation haku (Content-based information retrieval, CBIR) tarjoaa työkaluja datan automaattiseen indeksointiin ja etsintään pelkän sisällön perusteella.
Automaattiset indeksointimenetelmät ovat välttämättömiä, jotta hakukoneilla pystyttäisiin käsittelemään jatkuvasti paisuvia multimedia-aineistomassoja.
Tietokoneiden laskentakapasiteetin nopean kasvun ansiosta CBIR-menetelmiä voidaan nykyään käyttää myös videoiden indeksointiin, mutta pitkät videot on jollakin tavalla pilkottava osiin ennen kuin näitä hakumenetelmiä on mielekästä käyttää.
Tyypillisesti tämä ajallinen segmentointi tehdään pilkkomalla video leikkausrajojen kohdalta otoksen pituisiksi paloiksi.
Otokset ovat yhdellä kamera-ajolla kuvattuja jatkuvia kuvavirtoja, joista videon leikkaaja koostaa suurempia kokonaisuuksia.
Niitä voidaan siten pitää videoiden alkeisosina, joita on luonnollista käyttää hauissa.

Työn tarkoituksena oli kehittää otosrajojen tunnistin PicSOM-nimiseen CBIR-järjestelmään.
Tunnistusmenetelmä etsii rajoja seuraamalla rinnakkaisten itse organisoivien karttojen (Self-Organizing Map, SOM) trajektoreja ja yrittämällä havaita näiden perusteella epäjatkuvuuskohdat videon kuvavirrasta.
SOM-kuvaus kompensoi sitä, että jotkut piirreavaruuksien osat ovat todennäköisempiä kuin toiset, joten kartta siirtymien voidaan olettaa olevan piirrevektorien välisiä etäisyyksiä merkityksellisempiä.
Kahden karttakoordinaatin välisen etäisyyden sijaan tunnistimessa vertaillaan useamman trajektoripisteen muodostaman ikkunan etäisyyttä toiseen ikkunaan, mikä lisää järjestelmän virheensietokykyä.

Kirjallisuustutkimusosassa esitetään perusteet videon segmentoinnista ja otosrajojen etsinnästä.
Lisäksi työn tässä osassa esitellään käytetyimmät otosrajojen tunnistusmenetelmät ja kerrotaan, miten tunnistimissa on tyypillisesti ratkaistu joitakin otosrajojen etsinnässä usein kohdattuja vaikeuksia.

Työosuudessa kuvaillaan, kuinka PicSOM-järjestelmään lisättiin videotiedostojen käsittelijä ja otosrajojen etsijä.
Lisäksi kerrotaan empiirisistä kokeista, joilla järjestelmän suorituskykyä tutkittiin.
Järjestelmän kokonaistehokkuuden lisäksi kokeissa havainnoitiin sitä, miten trajektori-ikkunoiden ja eri piirteiden käyttö etäisyysmittauksissa vaikutti järjestelmän toimintaan.
ED:2007-02-09
INSSI record number: 33072
+ add basket
« previous | next »
INSSI