search query: @keyword system dynamics / total: 18
reference: 5 / 18
« previous | next »
Author:Sorasalmi, Tomi
Title:Dynamic modeling of household electricity consumption
Kotitalouksien sähkönkulutuksen dynaaminen mallinnus
Publication type:Master's thesis
Publication year:2012
Pages:xii + 87 + liitt. (+33)      Language:   eng
Department/School:Automaatio- ja systeemitekniikan laitos
Main subject:Systeemitekniikka   (AS-74)
Supervisor:Zenger, Kai
Instructor:Weiss, Robert ; Ylén, Jean-Peter
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201210313328
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  7464   | Archive
Keywords:system dynamics
load profile
smart grid
demand-size management
consumer behaviour
tariff structures
sähkönkulutus
dynaamiset systeemit
kuomituskäyrä
älykkäät sähköverkot
kuluttajakäyttäytyminen
kysynnänohjaus
tariffirakenteet
Abstract (eng): The change in household electricity consumption affects many parties in the electricity business, and therefore more accurate tools for analyzing the possible outcomes are needed.
In this thesis, the objective is to implement a tool capable of producing future scenarios of the electricity consumption and load profile changes using structural modeling techniques.
The tool consists of two simulation models, which are integrated and can be used separately or as one.

The long-term model, describing household electricity consumption change during the next 40 years, is made using system dynamics approach.
The short-term model, describing daily and weekly load profiles, is made using bottom-up approach.
By dividing the problem into two models the benefits from both top-down and bottom-up approaches can be used and the problems related to stiff systems can be avoided.

The long-term model is validated against historical data and with expert evaluations.
The model can be used for generating scenarios of the future household electricity consumption and the user can change parameters by using the implemented user interface.

Integration of the two different approaches was successful and the model is able to address how different changes in the long-term model, such as the number and energy efficiency of appliances, are affecting the load profiles.
However, the shortterm model is incomplete and therefore the simulation results are only indicative.
Abstract (fin): Kotitalouksien sähkönkulutuksen kehitys vaikuttaa eri osapuoliin sähkömarkkinoilla, jonka takia sähkönkulutuksen tarkempi analysointi on tarpeellista.
Tarkoitus on tehdä simulointityökalu, jolla on mahdollista testata erilaisia skenaarioita kotitalouksien kokonaissähkönkulutuksen ja kuormituskäyrien kehityksestä.
Työssä on käytetty rakenteellisia mallinnusmenetelmiä.

Työkalussa kaksi eri simulointimallia on integroitu yhdeksi kokonaisuudeksi.
Malleja voidaan käyttää yhdessä tai erikseen.
Pitkän aikavälin malli, joka tarkastelee kotitalouksien sähkönkulutuksen muutosta seuraavan 40 vuoden aikana, on tehty käyttäen systeemidynaamista mallinnusmenetelmää.
Lyhyen aikavälin malli, joka kuvaa päivä- ja viikkokuormitusprofiileja, on tehty bottom-up -ajattelun pohjalta.

Pitkän aikavälin malli on validoitu historiadataa vasten sekä asiantuntija-arvioilla.
Malli pystyy tuottamaan skenaarioita kotitalouksien sähkönkulutuksen kehityksestä; käyttäjä voi halutessaan muuttaa mallin parametreja käyttöliittymän avulla.

Kahden eri mallinnusmenetelmän integrointi onnistui hyvin ja mallilla voi testata kuinka muutokset pitkän aikavälin mallissa, kuten kotitalouslaitteiden määrä ja energiatehokkuus, vaikuttavat kuormitusprofiileihin.
Lyhyen aikavälin malli ei kuitenkaan ole vielä valmis, joten simulointituloksia voi pitää pelkästään suuntaa antavina.
ED:2012-10-01
INSSI record number: 45320
+ add basket
« previous | next »
INSSI