search query: @keyword Laatu / total: 184
reference: 62 / 184
« previous | next »
Author:Hildén, Tiina
Title:Luokittelijoiden käyttö tuotannon laadunvalvonnassa
Using classifiers in production quality monitoring
Publication type:Master's thesis
Publication year:2010
Pages:viii + 70 + [13]      Language:   fin
Department/School:Lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitos
Main subject:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Supervisor:Lampinen, Jouko
Instructor:Kokkala, Ville ; Laitinen, Lauri
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  783   | Archive
Keywords:classifier
quality
production
modelling
Bayesian
discriminant analysis
luokittelija
laatu
tuotanto
mallinnus
bayesilainen
diskriminanttianalyysi
KNN
Abstract (fin): Työssä tutkitaan luokittelijoina tunnettujen menetelmien sopivuutta tuotannonaikaisen datan mallinnukseen ja analysoimiseen laadun näkökulmasta.
Tarkoituksena on selvittää, miten hyvin luokittimet pystyvät ennustamaan tuotteen laatua.
Toinen päämäärä on tutkia menetelmän kykyä tunnistaa laadun kannalta olennaiset muuttujat, ja sitä, miten opetusdatan määrä vaikuttaa algoritmien tarkkuuteen.
Työ on tehty VTI Technologies Oy:lle.

Suorituskykyä testataan muutaman sopivan luokittelualgoritmin avulla ensin suurella, usean tuhannen näytteen joukolla ja lopuksi pienemmillä, 500:n ja 1000 näytteen joukoilla.
Tutkimusta varten toteutettiin luokittelualgoritmit Matlab-ohjelmistolla.
Tutkimuksessa käytettiin VTI:n tuotannosta generoitunutta, puolijohdeprosessointiin liittyvää ja laadunvalvonnan tarpeisiin tallennettua dataa.

Testeissä kävi ilmi, että luokittelualgoritmit pystyivät löytämään laatuluokituskriteereitä' prosessidatasta ja että jotkin menetelmistä pystyivät ennustamaan prosessierän laatuluokan suhteellisen tarkasti.
Vielä parempiin tuloksiin olisi mahdollista päästä tarkemmalla kysymyksenasettelulla ja laajemmalla datan esikäsittelyllä ja valinnalla.

Oleellisten muuttujien tunnistamisessa luokitusmenetelmät eivät suoriutuneet yhtä hyvin, ja voidaan sanoa olevan olemassa muita tehokkaampia menetelmiä merkitsevien tekijöiden löytämiseen prosessointihistoriasta.
ED:2010-09-07
INSSI record number: 40711
+ add basket
« previous | next »
INSSI