search query: @keyword Laatu / total: 184
results-list
reference: 40 / 184
« previous | next »
Author:Julin, Arttu
Title:Rakennusten automaattinen rekonstruointi ilmalaserkeilausaineistosta
Automated building reconstruction from airborne laser scanning
Publication type:Master's thesis
Publication year:2012
Pages:vii + 65      Language:   fin
Department/School:Maankäyttötieteiden laitos
Main subject:Fotogrammetria   (Maa-57)
Supervisor:Haggrén, Henrik
Instructor:Rönnholm, Petri ; Davidsson, Jonne
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions
close

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  453   | Archive
Keywords:building reconstruction
building detection
airborne laser scanning
quality
rakennusten rekonstruointi
rakennusten tunnistus
ilmalaserkeilaus
laatu
Abstract (eng): The objective of this M.Sc. thesis was to investigate how aerial laser scanner data, and especially its point density, affects the performance of the automated building reconstruction.
The literature review of this thesis focuses on giving an overview of a point cloud based automated building reconstruction as most of the existing literature is focused only on individual aspects of the topic.

The aerial laser scanner data used in this work was acquired in the area of the city of Pietarsaari in spring 2012.
The automated building reconstruction test was made with the point cloud processing software of Terrasolid Oy.
A base map of class 1e was used as a reference data for validating the reconstruction results.
In order to investigate the effects of the point density, five different datasets (10; 5; 2.5; 1.25 and 0.6 points / m2) were produced from the original point cloud by scaling down the point densities.
The aerial laser scanning data consisted of three different test areas with distinct types of buildings: a residential area, an apartment building area and an industrial area.

Results show that the average plane accuracy of the automatically reconstructed building models is below 50 cm when the point density is above 5.5 points / m2, which meets the standard error requirements for a measured point in a class 2 base map.
Furthermore, the average height accuracy of the models meets the class 1e requirements in a flat terrain.

Moreover, the results of this study indicate clearly that the point density affects the performance of automated building reconstruction.
According to the measurements and a visual interpretation the quality of the reconstructed building models deteriorates as the point density decreases.
Abstract (fin): Diplomityön tavoitteena oli tutkia ilmalaserkeilausaineiston, erityisesti aineiston pistetiheyden, vaikutuksia automaattisen pistepilvipohjaisen rakennusten rekonstruoinnin suorituskykyyn.
Lisäksi työssä esitellään pistepilvipohjaisen rakennusten automaattisen rekonstruoinnin menetelmiä ja luodaan kokonaiskuva aiheesta, sillä valtaosa olemassa olevasta kirjallisuudesta keskittyy kuvaamaan vain yksittäisiä automaattisen rakennusten rekonstruoinnin työvaiheita.

Pistepilviaineistona tutkimuksessa käytettiin Pietarsaaren kaupungin alueelta keväällä 2012 kerättyä ilmalaserkeilausaineistoa ja rakennusten rekonstruointi tehtiin Terrasolid Oy:n ohjelmistoilla.
Rekonstruointituloksia verrattiin referenssiaineistona käytettyyn stereokartoitusmenetelmällä tuotettuun 1 e mittausluokan pohjakartta-aineistoon.
Pistetiheyden vaikutusten tutkimista varten alkuperäisestä pistepilvestä luotiin pistetiheyttä harventamalla yhteensä viisi eri tiheyksistä aineistoa (10; 5; 2,5; 1,25 ja 0,6 pistettä / m2).
Pistepilviaineisto koostui myös kolmesta erilaista rakennuskantaa edustavasta koealueesta: pientalo-, kerrostalo-, sekä teollisuusalueesta, minkä ansioista voitiin myös tutkia erilaisten rakennuskohteiden vaikutusta rekonstruointiin.

Tuloksista voitiin päätellä, että pistetiheyden ollessa yli n. 5,5 pistettä / m2 oli automaattisesti rekonstruoitujen rakennusmallien tasotarkkuuden keskiarvo alle 50 cm, joka riittää Kaavoitusmittausohjeiden mittausluokan 2 vaatimusten mukaiseen rakennuskohteiden kartoitukseen.
Tuloksena saatu keskimääräinen korkeustarkkuus täytti tasaisessa maastossa mittausluokan 1e kartoitukselle asetetut pistekeskivirheen vaatimukset.

Diplomityön tulokset osoittavat selkeästi, että pistetiheydellä on merkittävä vaikutus pistepilvipohjaisen rakennusten rekonstruoinnin suorituskykyyn.
Pistetiheyden pienentyessä voitiin referenssiaineiston perusteella tehtyjen mittausten ja visuaalisen tarkastelun pohjalta osoittaa automaattisesti ilmalaserkeilausaineistosta rekonstruoitujen rakennusmallien laadun heikkeneminen.
ED:2013-02-26
INSSI record number: 45862
+ add basket
« previous | next »
INSSI