search query: @keyword tunnistus / total: 19
reference: 10 / 19
Author: | Ojala, Sampo |
Title: | Biometric Authentication in Real-Time Large-Scale Applications |
Biometrinen autentikointi suurissa reaaliaikaisissa sovelluksissa | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2005 |
Pages: | xii + 95 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Signaalinkäsittelytekniikka (S-88) |
Supervisor: | Skyttä, Jorma |
Instructor: | Tommiska, Matti |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | biometrics fingerprint iris recognition biometriikka sormenjälki iiris tunnistus |
Abstract (fin): | Perinteiset tunnistusmenetelmät perustuvat omistukseen tai tietoon. Tällaisia ovat esimerkiksi erilaiset avaimet ja salasanat. Henkilön fysiologisiin tai käyttäytymisen ominaisuuksiin perustuvaa biometristä tunnistusta voidaan pitää lisänä perinteisiin tunnistusmenetelmiin nähden. Biometrinen tunniste on mahdoton hukata ja myös vaikea kopioida. Lisäksi se on ainoa autentikointimenetelmä, jota voidaan käyttää identifikaatiosovelluksissa. Suurimittaisissa sovelluksissa käyttäjien määrä vaihtelee kymmenistä tuhansista useisiin miljooniin. Käyttäjien suuri määrä asettaa tietyt vaatimukset biometrisen sovelluksen suoritusarvoille. Tämä korostuu etenkin suurimittaisissa identifikaatiosovelluksissa, joissa vertailuja joudutaan tekemään useita. Tämän työn teoriaosuudessa on käsitelty erilaisia biometrisiä tunnistusmenetelmiä, keskittyen etenkin sormenjälki- ja iiristunnistukseen. Työssä on käsitelty sitä, miten sovelluksen suoritusarvojen vaatimukset muuttuvat siirryttäessä pienistä autentikointisovelluksista suuriin identifikaatiosovelluksiin. Hahmontunnistuksen perusteet sekä biometrisen tunnistuksen sosiaaliset ja juridiset näkökulmat on esitelty lyhyesti. Työssä on verrattu kahta sormenjälkitunnistukseen tarkoitettua ohjelmaa yksityiskohtaisesti. Ohjelmien suorituskyvyt mitattiin suoritusaikojen ja tehtyjen tunnistusvirheiden määrän osalta. Tavoitteena oli selvittää ne yksittäiset toiminnot, jotka vievät eniten aikaa sormenjälkitunnistuksessa. Lisäksi on käsitelty ohjelmien soveltuvuutta suurimittaisiin järjestelmiin. |
ED: | 2005-05-11 |
INSSI record number: 28800
+ add basket
INSSI