search query: @keyword stress / total: 19
reference: 7 / 19
Author: | Jagadeesan, Sharman |
Title: | Speech analysis during increasing mental workload |
Puheen analyysi kasvavan kognitiivisen kuorman aikana | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2009 |
Pages: | 75 (+3) Language: eng |
Department/School: | Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos |
Main subject: | Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka (S-89) |
Supervisor: | Alku, Paavo |
Instructor: | Hirvonen, Kati |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | mental workload stress inverse filtering glottal waveform kognitiivinen kuorma stressi käänteissuodatus glottisaaltomuoto |
Abstract (fin): | Suoriutumispohjaisten, fysiologisten ja subjektiivisten mittojen lisäksi, voidaan kognitiivisen kuormittumisen arvioimiseen käyttää myös puheeseen liittyviä parametreja. Puheeseen liittyviä parametreja on laajalti käytetty puheentunnistus ja voice stress analysis (VSA) sovelluksissa, esimerkiksi valheenpaljastimena. Tämä Diplomityö koostuu kahdesta osiosta. Ensimmäisessä osiossa kehitettiin ohjelma, joka poimii puheeseen liittyviä parametreja. Nämä parametrit voidaan jaotella äänenpainesignaaliin pohjautuviin ja glottissignaaliimuotoon pohjautuviin parametreihin. Ensimmäiseen ryhmään lukeutuvat perustaajuus (To), äänenpainetaso (SPL), alpha-ratio (AR) ja lauseenpituus (SL). Toiseen ryhmään kuuluvat closing quotient (C1Q), normalized amplitude quotient (NAQ) ja glottissignaalin spektrinvaimennus (H12). Toisessa osassa tehtiin mittauksia kasvavan kognitiivisen kuormittumisen vaikutuksesta ääneen. Ohjelma toteutettiin Matlab 2008b (The Mathwroks) ohjelmistolla. Ohjelma tekee puheeseen liittyvien parametrien poiminnan helpoksi. Koeasetelma muodostui neljästä mittauksesta, johon valittiin seitsemän miestä koehenkilöiksi. Kaksi ensimmäistä mittausta olivat perustason mittauksia, joista saatiin fysiologiset, verenpaine (BP) ja sydämensyke (HR), ja puheeseen liittyvät lähtöparametrit. Kolmas ja neljäs mittaus aiheuttivat matalan ja korkean kognitiivisen kuorman olosuhteet, vastaavasti. Ennen jokaista mittausta, koehenkilö joutui täyttämään Karolinska sleepiness scale (KSS)- kyselyn vireystilan tiedustelua varten. Lisäksi, jokaisen mittauksen jälkeen koehenkilö täytti NASA task load index (NASA-TLX)-kyselyn, subjektiivisen suoriutumisen arvioimiseksi. Ohjelma toimi erittäin hyvin. Se mahdollisti puheparametrien helpon poiminnan. Subjektiiviset ja fysiologiset tulokset varmistivat, että kognitiivisen kuorma kasvoi mittausten aikana. Kuitenkin, äänenpainesignaaliin pohjautuvat parametrit eivät SL:ää, joka laski, lukuun ottamatta näyttäneet johdonmukaisuutta. Glottisaaltomuotoon pohjautuvat parametrit olivat johdonmukaisia. CLQ ja NAQ tuloksien mukaan glottiksen sulkeutuminen hidastui. H12 tulokset osoittivat, että korkean kuormitustason mittauksessa toista harmonista komponenttia vastaavan spektripiikin suuruus, suhteessa fo:aa vastaavaan arvoon, pieneni. Pienen koehenkilömäärän vuoksi puheeseen liittyvät tulokset ovat epämääräiset. Koehenkilömäärän kasvattaminen mahdollistaisi tulosten kattavan tilastollisen testaamisen. Tekemällä neljännestä testistä vaikeampi, puheeseen liittyvät ryhmäkohtaiset tulokset saattaisivat olla johdonmukaisempia. |
ED: | 2009-03-16 |
INSSI record number: 36847
+ add basket
INSSI