search query: @keyword redundancy reduction / total: 2
reference: 2 / 2
« previous | next »
Author: | Hurri, Jarmo |
Title: | Independent component analysis of image data |
Kuvainformaation analysointi riippumattomien komponenttien menetelmällä | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 1997 |
Pages: | vii + 78 Language: eng |
Department/School: | Tietotekniikan osasto |
Main subject: | Informaatiotekniikka (Tik-61) |
Supervisor: | Oja, Erkki |
Instructor: | Karhunen, Juha |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark T80 | Archive |
Keywords: | independent component analysis redundancy reduction image processing feature extraction riippumattomien komponenttien menetelmä riippuvuuksien vähentäminen kuvankäsittely piirteenirrotus |
Abstract (fin): | Riippumattomien komponenttien menetelmässä joukko moniulotteisia mittausvektoreita pyritään esittämään kannassa, jossa komponentit ovat tilastollisesti riippumattomia tai mahdollisimman riippumattomia toisistaan. Komponenttien välisten keskinäisten riippuvuuksien vähentäminen on keskeistä myös monissa muissa teoreettisissa ja käytännönläheisissä informaatiotekniikan osa-alueissa, kuten informaatioteoriassa, tiedon tiivistämisessä, aisti-informaation käsittelyperiaatteissa ja hahmontunnistuksessa. Ihmisen näköjärjestelmän tutkimus oli yksi ensimmäisistä osa-alueista, jossa keskinäisten riippuvuuksien vähentämisen periaate esitettiin. Kuvainformaation tilastollisten riippuvuuksien vähentämistä on tutkittu siitä lähtien kun ajatus ensimmäisen kerran esitettiin. 1990-luvulla on kehitetty joukko algoritmeja riippumattomien komponenttien menetelmän toteuttamiseksi. Joitain näistä algoritmeista on sovellettu kuvainformaatioon, mutta suurempaa tutkimusta ei ole tehty menetelmän ominaisuuksien ja rajoitusten selvittämiseksi. Tässä diplomityössä on tutkittu riippumattomien komponenttien menetelmän soveltuvuutta kuvien sisältämien tilastollisten riippuvuuksien tutkimiseen. Pääasiassa tähän on pyritty soveltamalla joitain uusista algoritmeista kuvadataan. Syntyneiden komponenttien olennaisia ominaisuuksia on tarkasteltu eri menetelmin. Lisäksi on pyritty hahmottamaan menetelmän yhteyksiä muihin lähellä oleviin informaatiotekniikan osa-alueisiin. |
ED: | 1997-04-08 |
INSSI record number: 12044
+ add basket
« previous | next »
INSSI