search query: @instructor Naumanen, Mika / total: 2
results-list
reference: 2 / 2
« previous | next »
Author:Ahopelto, Timo Mika Juhani
Title:Developing a method for evaluation of new, technology-based companies
Menetelmän kehittäminen uusien, teknologiapohjaisten yritysten arviointiin
Publication type:Master's thesis
Publication year:1999
Pages:361      Language:   eng
Department/School:Tuotantotalouden osasto
Main subject:Yritysstrategia ja kansainvälinen liiketoiminta   (TU-91)
Supervisor:Naumanen, Mika
Instructor:Naumanen, Mika
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions
close

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Abstract (fin):Tässä työssä tarkastellaan uusien teknologiayritysten arviointia.
Konseptuaalisesti ja metodologisesti työ sivuaa strategia-, rahoitusmarkkina-, ja uusien yritysten menestystekijöistä tehtyä tutkimusta.
Tutkimusongelma voidaan esittää kysymyksenä, miten ennustaa uusien, teknologiapohjaisten yritysten menestystä.
Tutkimusongelma jakautuu konseptuaaliseen, kvantitatiiviseen, ja integroiviin tavoitteisiin.

Konseptuaalinen tavoite on kehittää konseptuaalinen viitekehys uusien, teknologiapohjaisten yritysten arviointiin yhdistämällä yritys- ja toimialatason analyysit.
Viitekehys perustuu kuuden strategiakoulukunnan ajatuksiin, teoriaan teknologisesta evoluutiosta, ja konseptualisointiin strategiavalinnasta epävarmuuden vallitessa.
Viitekehyksen mukaan yritykset kehittyvät kolmiulotteisessa avaruudessa, joka koostuu ympäristöstä, yrityksen ominaispiirteistä, ja strategiasta, jolla yritys suuntautuu ympäristöönsä.
Yrityksen mahdollisuudet riippuvat sen kyvyistä ja ovat polkuriippuvia tuloksia tiedostetuista tai tiedostamattomista historiallisista päätöksistä.
Teknologiaevoluutio yhdistää toimiala- ja teknologiaevoluution yrityksen evoluutioon.

Kvantitatiivinen tavoite on kehittää kvantitatiivinen malli uusien, teknologiapohjaisten yritysten arviointiin yhdistämällä yritys- ja toimialatason analyysit.
Perustuen konseptuaaliseen viitekehykseen 61 menestystekijästä muodostettiin 13 konstruktia. 128 NASDAQ pörssilistautumista aikaväliltä tammikuu 1996 ja huhtikuu 1997 arvioitiin menestystekijöiden avulla.
Monimuuttujaregressiota, klusterianalyysiä ja logistista regressiota käyttäen muodostettiin 14 menestystekijän malli.
Malli selittää 25.0% varianssista 350 päivän indeksikorjatusta osakemarkkinatuotosta.
Logistinen regressiomalli ennustaa 72.22% todennäköisyydellä, ylittääkö arvioitavan yrityksen tuotto indeksin tuoton.
Mallit ovat tilastollisesti erittäin merkittäviä, ja verrattuna aikaisempiin tutkimuksiin niiden selitysaste on hyvä.
Tutkimuksen luotettavuus kontrolloitiin testein.

Integroivat tavoitteet ovat tehdä synteesi yritys- ja toimialatason analyyseistä, ja kehittää malli uusien, teknologiapohjaisten yritysten menestyksen ja epäonnistumisen ennustamiseen. 14 merkittävintä menestystekijää konseptualisoitiin mukaillen tutkimusaineistossa esiintyviä piirteitä.
Yritys, joka on turbulentilla toimialalla toimialaevoluution alkuvaiheessa, toteuttaa teknologisesti aggressiivista toimintaympäristöänsä muovaavaa strategiaa, kehittää kykyjään suhteessa teknologiseen evoluutioon, jolla on ainutlaatuista ja arvokasta teknologista osaamista, ja sovittaa tuotteensa tai palvelunsa edellämainittuihin tekijöihin, resursseihinsa, ja toimintaympäristöönsä on menestyvä.
Siten menestys on ennemminkin usean tekijän optimointia kuin vahvuutta muutamassa tekijässä.

Integroivat tavoitteet vastaavat tutkimusongelmaan, joka esitettiin kysymyksenä, miten ennustaa uusien, teknologiapohjaisten yritysten menestystä.
Ongelmaan vastatakseen tutkimus esittää kysymyslomakkeen, kvantitatiivisen arviointimenetelmän, ja kuvauksen tutkimusaineistossa vallitsevista säännönmukaisuuksista.
ED:1999-09-27
INSSI record number: 14770
+ add basket
« previous | next »
INSSI