search query: @instructor Himberg, Johan / total: 2
reference: 2 / 2
« previous | next »
Author:Hippeläinen, Pekka
Title:Cluster Analysis of Forest Parcel Data
Palstatiedon klusterianalyysi
Publication type:Master's thesis
Publication year:1999
Pages:v + 67      Language:   eng
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Informaatiotekniikka   (Tik-115)
Supervisor:Simula, Olli
Instructor:Himberg, Johan
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:cluster analysis
unsupervised clustering
explorative data-analysis
self-organizing map
analysis of forest parcel data
visualization of high-dimensional data
klusterianalyysi
ohjaamaton klusterointi
eksploratiivinen data-analyysi
itseorganisoiva kartta
palstatiedon analysointi
moniulotteisen datan visualisointi
Abstract (fin):Klusterianalyysi kuuluu tutkivan data-analyysin piiriin, jossa pyritään analysoimaan suuria tietoaineistoja automaattisten menetelmien avulla.
Klusterianalyysi pyrkii selvittämään sisältääkö tutkittava tietoaineisto luonnollisia osajoukkoja.
Mikäli tietoaineistossa on havaittavissa ryhmittymistä eli klusteroitumista, pyritään nämä osajoukot määrittämään erilaisten klusterointialgoritmien avulla.

Korkeaulotteisen tietoaineiston ryhmittymisen tutkimiseen voidaan käyttää erilaisia projektiomenetelmiä, kuten pääkomponenttianalyysia, käyräviivaisten komponenttien analyysia tai itseorganisoivaa karttaa.
Myös ryhmittymisestä kvantitatiivista tietoa antava algoritmi implementoitiin.
Klustereiden määrittämiseen käytettiin tässä työssä ohjaamattomia menetelmiä, jotka eivät vaadi osajoukkojen lukumäärän kiinnittämistä etukäteen.
Klusterointiin käytettiin hierarkkisia ja kohdefunktioon perustuvia menetelmiä.
Klusteroinnin hyvyyttä pyrittiin arvioimaan käyttäen apuna taustamuuttujia ja teoreettista hyvyysmittaa.

Tässä työssä tehtiin klusterianalyysi Suomessa hakkuukoneilla kaadetuille metsäpalstoille.
Palstoista pyrittiin löytämään luonnollisia ryhmiä ja tutkimaan erottuisivatko nämä ryhmät palstakohtaisten taustatietojen avulla.
Käsitellyt palstatiedot eivät muodostaneet selkeitä ryhmiä tehtyjen kokeiden perusteella.

Tämä työ on tehty Informaatiotekniikan laboratoriossa Teknillisessä korkeakoulussa osana Oppivat ja älykkäät järjestelmät-teknologiaohjelmaa.
Projektin ovat rahoittaneen Metsäteho Oy ja Teknologian kehittämiskeskus TEKES.
ED:2000-01-11
INSSI record number: 15085
+ add basket
« previous | next »
INSSI