search query: @keyword variables / total: 2
reference: 2 / 2
« previous | next »
Author: | Kotipelto, Sanna-Mari |
Title: | Käyttäjäkysynnän ennustaminen kiinteistömarkkinoilla |
Estimating the Space Demand in Real Estate Markets | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2001 |
Pages: | 86 Language: fin |
Department/School: | Maanmittausosasto |
Main subject: | Kiinteistöoppi (Maa-20) |
Supervisor: | Viitanen, Kauko |
Instructor: | Palmu, Jussi |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark M80 | Archive |
Keywords: | real estate economics space demand estimation variables methods kiinteistötalous käyttäjäkysyntä ennustaminen muuttujat menetelmät |
Abstract (fin): | Kiinteistömarkkinoiden kysyntää on pyritty Suomessa ennustamaan useilla eri menetelmillä. Vaikka menetelmät ovat kansainvälisesti hyviksi koettuja, niillä ei ole saavutettu hyviä lopputuloksia Suomen markkinoilla. Työn tavoitteena on löytää uusia mahdollisia menetelmiä käyttäjäkysynnän ennustamiseen. Jotta menetelmiä voitaisiin arvioida objektiivisesti, on ensin tunnistettava käyttäjäkysyntään vaikuttavat muuttujat ja niiden saatavuus Suomen markkinoilta. Sekä muuttujien että menetelmien osalta pääasiallisena tutkimusmenetelmänä on kirjallisuustutkimus. Kirjallisuustutkimuksen lisäksi asiantuntijahaastatteluiden avulla on selvitetty menetelmien hyviä ja huonoja puolia sekä syvennetty tietoa. Käyttäjäkysyntää selittävät sekä kotimaisten että ulkomaisten viitekehysten mukaan yleiset kansantaloudelliset muuttujat, kuten työllisyys ja BKT. Markkinoiden endogeenisilla muuttujilla ei näytä olevan suurtakaan merkitystä käyttäjäkysyntään, vaan pikemmin kysynnän määrä vaikuttaa esim. markkinoiden vuokratasoon. Suomen markkinoille uusina menetelminä tutkimuksessa vertailtiin neurolaskentaa, Bayesiläistä mallintamista, sumeaa logiikkaa ja analyyttistä hierarkiaprosessia. Näistä neurolaskenta, erityisesti back propagation -opetusalgoritmi, näyttää soveltuvan erittäin hyvin tämän tyyppiseen ongelmakenttään, jossa lähtöaineisto koostuu aikasarjoista. Kansainvälisissä tutkimuksissa neurolaskentaa on jo sovellettu kiinteistömarkkinoiden mallintamiseen ja ennustamiseen. |
ED: | 2001-06-20 |
INSSI record number: 17636
+ add basket
« previous | next »
INSSI